🎉25년 마지막 참여 기회!

☝️국내 유일 <의료/헬스케어 스페셜 IT융합 과정> 접수가 곧 마감됩니다.

🎓 의료/제약/헬스케어 분야 AI 기술 융합 필수 시대

   - 글로벌 의료 AI 시장, 10년간 연평균 성장률 37% 전망 (출처 : 바이오타임즈)

   - 서울대병원, '헬스케어AI 연구원' 개원…AI 기술과 의료 접목 (출처 : 힛뉴스)

   - 제약바이오, AI 신약개발 박차…"패러다임 바뀐다" (출처 : 약사공론)

   - “AI가 질병 진단… 스마트한 건강 관리 눈떴어요” (출처 : 동아일보)

🎓 K-Digital Training 최초! 의료·바이오 특화 인공지능 인재양성 프로그램

     #의료 #디지털웰니스 #헬스케어 #제약·바이오 #스포츠의학 #재활 #공공서비스 분야 특화

🚀 의료/헬스케어 데이터사이언티스트(서울대 의료정보학 박사) 전담 지도로

      IT융합 의료/헬스케어 기술 전문가로 성장하세요! 

🔬 참여기관 & 프로젝트

✔ 코스피 상장 바이오기업 & 대학병원 연구진 참여

✔ 국내 최초 의료 특허기술 활용 프로젝트 실습 진행

✔ 인턴십 연계 과정 → 대학 의료기관 연구원 또는 디지털 치료제 IT기업

✅ 교육 개요

- 과정명: 의료/헬스케어 빅데이터 분석 기반 AI 의료서비스 모델 개발 (900시간 / 5.5개월)

- 교육 기간: 25.05.27 ~ 11.20 (주 5일, 09:30~18:20)

- 교육 장소: 아시아경제 교육센터 (서울 중구 충무로역 도보 2분)

- 비용: 전액 무료 (국비지원)

🎯 주최: 고용노동부 & 아시아경제신문

🎯 주관 : 아시아경제 교육센터

🎯 협력 : 대학병원 및 디지털 치료 기업 다수 (인턴십 연계)

✅ 모집 대상

- IT·빅데이터 입문자 및 비전공자 우대 (전공·연령 무관)

- 의료·건강·헬스케어·미용·스포츠 분야 취업 희망자

- 내일배움카드 보유자

✅ 취업 연계 직군

🏥 의료 / 🏭 제조 / 💊 헬스케어 / 📊 디지털 웰니스 / 🎮 엔터테인먼트 / 🔒 보안 / 💆‍♀️ 미용 / 🏠사회복지 / ⚽ 스포츠 등

✅ 지원 방법

👉 참가신청: [구글폼 바로가기]​

📞 문의: 02-2200-2210 (유현주 매니저)

💬 카카오톡 상담: [상담하러 가기]

📅 모집 마감: 5월 26일(월)

✅ 수료생 수강 후기 (출처 : 고용24)

  - 헬스케어 교육과정 만족도 4.8/5 ! 

아시아경제 교육센터 혜택 요약

✅ 교육 & 복지 지원

- 인턴십 연계 및 최대 300만 원 장학금 지급 (출석, 태도, 성과 평가)

- 매월 팀 활동비(회식비) 지원

- 훈련생 전원 유료 SW(GPT-4, 코렙 등) 지원

- IT 자격증(SQLD, PowerBI, ADsP 등) 취득 지원

✅ 금전적 지원

- 매월 최대 81만 6천 원 훈련수당 지급 (국취제 50만 원 + 훈련수당 31만 6천 원)

- 공모전 참가 지원(컨설팅·참가비) 및 입상 시 축하금 최대 50만 원 지급

- 출석 우수자 모범상 및 프로젝트 시상·부상 제공

✅ 취업 & 포트폴리오 지원

- 맞춤 이력서 컨설팅 + 추천채용 서비스 제공

- 고용노동부 수료증 & 언론사 시상 기회 제공

✅ 수료생 포트폴리오

- 기획, 데이터분석(정형/비정형), ML/DL, AI서비스, 생성형AI

✅ 훈련 기간 중 대외 공모전 참가 지원

→ 공모전 수상 이력은 곧 객관적 우수 평가 지표!

※ 아시아경제 교육센터만의 숙련된 훈련과정과 지원을 통해 향상된 역량으로 공모전에 참여해 입상할 수 있습니다.

- 훈련생 대외 공모전 수상 실적(2022-2024년 총 15건)

** 산업통상자원부/식품의약품안전처/한국산업기술기획평가원/고용노동부/행정안전부 등

  → 제주콘텐츠진흥원 AI논픽션 부문 공모전 출품작

  🎯콘텐츠 : https://www.youtube.com/watch?v=_ZPGDN-orLs

  🎯관련기사 : https://www.asiae.co.kr/article/2025050911095869087

  - 아시아경제 교육센터에서 '데이터기반 차세대 디지털 헬스케어 AI 솔루션(AI헬스케어)' 과정을 듣는 학생들이 수업 실습 과제로 만든 영상이다. 영상을 전부 AI로 만들었다. 실제 작업을 한 학생은 4명으로 전공은 생명과학, 스포츠의학, 미생물학, 자원환경공학 등 IT비전공자.