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[인터뷰] AI 에듀테크 데이터뱅크의 CEO 송다훈 이주형 · 6 min read May 27 TEAM DATABANK 데이터뱅크 팀의 리더, 송다훈 대표님과의 인터뷰지금 시작합니다! 간략한 본인 소개 부탁드립니다! 저는 데이터뱅크 대표를 맡고 있는 송다훈입니다. 반갑습니다 😎 먼저 어떤 회사인지 간단하게 소개해주세요. 지금까지 저희는 더 좋은 영어 교육을 받기 위해 학원, 과외 같은 사교육을 받으며 비싼 교육비를 써왔어요. 특히, 영어 면접이나 논술처럼 1:1 피드백이 중요한 영역은 많은 학생들에게 큰 경제적 부담을 주고 있습니다. 또, 교육비가 비싸더라도 학생들이 경험하는 학습 효과가 높지 않은 게 큰 문제라고 생각해요. 저희는 이렇게 비합리적이고 비싸고 학생들의 학습시간까지 낭비하는 영어 교육 시장의 문제점을 머신러닝 및 딥러닝을 통해 해결하고자 하는 AIEd 스타트업, 데이터뱅크입니다. 어떤 일을 하시나요? 저희는 ‘토플뱅크’라는 서비스를 운영하고 있어요. 토플뱅크 자동채점기는 토플 라이팅, 스피킹 시험에 대해 AI가 자동 채점해 즉각 점수를 제공하는 서비스입니다. 첨삭을 받는데 드는 금전적, 시간적 비용을 줄여 시험 준비생들이 문제풀이 경험을 충분히 할 수 있도록 지원합니다. 이 서비스를 만드신 이유나 계기가 있으신가요? 사실 저는 소위 말하는 “스타강사” 였어요. 2011년 겨울부터 대치동에서 가르치기 시작했고, 2015년에는 아예 법인사업자로 전향해 회사를 운영했었어요. 저희 회사가 운영하던 블로그는 방문자 수만 300만명이 넘었고 인서울 대학을 보낸 학생들 수만 천명이 넘었죠. 처음 사교육 시장에 몸 담았던 계기는 단순히 학비와 생활비를 벌기 위한 것도 있었지만 가르치는 일이 좋고 재미있기도 해서였어요. 하지만 제가 가르쳤던 영어 스피킹과 라이팅 같은 주관식 영역은 1:1 첨삭이 꼭 필요하기 때문에 수업료가 굉장히 비싸요. 그렇기 때문에 소위 말하는 ‘있는 집 자식’ 들만 저에게 배울 수 있었어요. 그러다보니 어느 순간부터 굉장히 회의감이 들기 시작하더라고요. 저도 학원비가 없어서 독기를 품고 독학했던 시절이 길었기 때문에 더더욱 제가 하던 사교육 일에 대한 회의감이 심했던 거 같아요. “내 시간은 한정적인데, 어떻게 하면 훨씬 더 싸게, 더 많은 학생들을 1:1 과외처럼 가르칠 수 있을까?”라는 생각을 하다 보니 자연스럽게 AI 쪽으로 시선이 갔어요. 비싼 돈 받는 스타강사보다 더 똑똑하고 정확한 AI tutor 가 훨씬 더 저렴하게 학생들의 글과 말을 채점해주고 첨삭해주는 서비스를 만든다면 정말 보람찬 일 같아 보였어요. 그렇게 데이터뱅크를 시작하게 되었습니다. CEO Dahoon Song 최근 했던 일 중에 가장 도전적인 업무는 무엇이었나요? 학원사업은 굉장히 단순했던 거 같아요. 학생들을 많이 모집하고, 매출만 많이 내면 됐으니까요. 반면에 스타트업은 매일매일이 도전입니다. 굳이 하나 꼽자면, 좋은 사람들을 모으는 게 가장 큰 도전이죠. 스타트업 창업가라면 본인이 시작한 사업이 망할 거라고 생각하는 사람은 아무도 없을 거에요. 다들 확신에 차 장밋빛 미래를 약속하며 본인들의 사업을 설명하겠죠. 그런 환경에서 우리 회사의 진정성과 비전을 알아봐주고 같이 험난한 여정을 가려고 하는 챔피언들을 찾는 건 참 어려운 일인 것 같아요. 일하시면서 뿌듯했거나 다른 사람들과 공유하고 싶은 경험이 있으셨나요? 기관으로부터 첫 번째 투자의향서를 받았을 때였어요. 내가 가치가 있다고 생각하는 일이 나뿐만이 아니라 검증된 기관들에게도 가치가 있구나 라고 증명된 순간이라 생각이 들더라고요. 더더욱 우리가 하는 사업에 확신을 갖고 앞만 보고 달려갈 수 있게 된, 저에게는 아주 의미있었던 순간이었어요. 데이터뱅크는 빠르게 성장하면서 굵직한 성과를 보이기 시작했어요. 2020년 5월에는 TIPS 프로그램에 선정되었고 2021년 4월 시리즈A에서 컴퍼니케이파트너스 10억원, 인터베스트 10억원, KB인베스트먼트 10억원 투자금을 확보했습니다. 창업자 본인뿐만 아니라 함께 일하는 팀, 서비스 대상인 유저, 냉정하게 시장 가치를 평가하는 자본시장, 투자자들까지 모두에게 인정을 받아야 진정 가치 있는 사업이라 생각해요. 데이터뱅크는 아직 2년도 안 된 스타트업이지만 기술로 교육격차를 해결하겠다는 메시지가 인정받은 것 같아 기뻐요. 하지만 갈 길은 여전히 머네요. AIEd 산업은 너무나 빠르게 바뀌고 있고, 바뀔 예정이기 때문에 빠르게 성장하지 못하면 살아남을 수 없다는 긴장감 역시 큽니다. 어떤 분들이 어떻게 일을 나누어 맡고 계신 지, 팀원 소개를 부탁 드립니다. 데이터뱅크는 평균 연령이 20대 & 30대로 이뤄진 아주 젊은 팀입니다. 전직 해커, 스타 강사, 건축가, M&A 전문가 등, 각기 각색의 이력과 경험을 보유한 어벤저스들이 모여있죠. 어떤 사람과 같이 일했으면 좋겠다고 생각하시나요? 자기가 하는 일을 좋아하는 사람들과 같이 일하고 싶어요. 어차피 일이라는 건 참 오랫동안 해야하는건데, 일을 단순 생존의 수단이라고만 느낀다면 너무 괴로울 거 같아요. 어차피 피할 수 없으면 즐기라는 말도 있잖아요? : ) 어떻게 보면 하루 중 대부분의 시간을 회사에서 보내는데 같이 일하는 사람들과 있는 시간이 친구와 있는 시간처럼 재미있으면 좋겠어요. 자기 일을 좋아하는 사람들은 자주 웃을 수 있는 사람들일 테니까요. 추구하는 팀 문화나 분위기가 있다면 말씀해주세요. 팀원들이 모두 20대고 대부분 외국에서 학교를 다녀서 그런지 저희 회사 분위기는 정말로 정말로 자유로워요. 내가 일에 집중하는데 맨발이 편할 수도 있고 잠옷이 편할 수도 있어요. 어느 날은 리클라이너 의자에 앉아서 일할 수도 있고요. 데이터뱅크는 정말로 중요한 본질에만 집중하는 사람들이 모여있는 젊은 팀입니다. 구직자들이 이것만은 꼭 알아주었으면 좋겠다!하는 점이 있으신가요? 데이터뱅크에 들어오시면 얼마나 회사가 빠르게 성장하고 또 그 성장을 팀원들과 같이 나누고 즐기는지 알 수 있을 거에요. 망설이지 말고 지원해주셨으면 좋겠어요. 우리 회사 채용 면접을 할 때 알아두면 좋은 포인트는 무엇인가요? 완벽한 사람은 없다고 생각해요. 오히려 자기가 어떤 부분이 부족한지 솔직하게 얘기하는 분이 좋아요. 지적 솔직함이 있어야 발전도 있다고 생각해요. 대표로서 나만이 가진 강점을 알려주세요. 21살 때부터 토익, 텝스 문제를 만들어 대형학원에 팔아 생활비와 학비를 충당했어요. 몇 년을 그러다보니 어느 순간 컨텐츠 제작 노하우가 생기더라고요. 여러 서적도 출판해보고 인강도 만들어 팔아본 경험이 제가 지금 사업을 하는데 큰 자산이 되고 있어요. 저는 개발도 못하고 디자인도 못하지만 누구보다 잘 팔리는 영어 컨텐츠는 만들 자신이 있어요. 본인의 능력! 스펙!에 대해 더 자랑해 주세요! 한국외대 영어학과 (수석, 전액장학생) University of Wisconsin — Madison, Business 뤼이드 콘텐츠 총괄 (CCO) 영어컨텐츠 법인 창업 및 매각 EBS 에세이 교수, 경기대학교 토익 교양수업 외래교수 수험영어 7권 저서 집필 & 베스트셀러 저자

[AI Grading] Q&A 이주형 · 4 min read Jun 24 TOEFLBANK Writing Test AI Grading: Q&A — I am in charge of managing the overall AI infrastructure for the automatic grading. Hi guys, this is Brian from TOEFLBANK Speaking of AI, I’m sure most of you who have used our service realized at one point that your writing responses are being graded by a machine. Now, some of you might have thought that’s a bit weird, and for some of you who are interested in the field of deep learning might not have found it so surprising. But regardless of where you stand on the topic of AI, the truth of the matter is that ETS is also using some form of automated scoring. That’s right, when you walk into an ETS testing center today to take the TOEFL Exam, your writing and speaking responses are partly graded by a machine. So, for those of you who feel uneasy about this whole “AI is grading my essay” thing, we want to let you know that this is real. However, the way we do it here at TOEFL BANK is relatively new and different — so I’m sure you have questions on how we grade your essays, so I wanted to take this time to answer some questions you sent us about our AI. AI Grading Question #1 — Why use AI for scoring in the first place? Awesome question — now, the key to getting better in writing and speaking, not just in TOEFL, but in language acquisition in general, is repetition. However, if you simply repeat without any feedback or guidance, you are wasting your time. You need someone or, in this case, something, to tell you that you are going in the right direction. Conventionally, that someone is a teacher at your school, or a tutor at your prep school. But think about the last time you had to wait for their feedback. They don’t respond so well during weekends right? What we aim to do in TOEFL BANK is having an AI provide feedback for you so that you can request for grades without having to worry about time or location. I’m in South Korea, and based on our user-data, most of you are not here and we are not even in the same time-zone, but you still use our service right? It’s already working out! Question #2 — How does this work and how is this different? Alright — before I answer this question I’d like to give you a brief overview on how this whole automated scoring thing started. Basically, we’re not the first guys to try this out — BUT, we are the first guys to use deep learning algorithms for automated scoring service — then how is deep learning different? — Previously, everything was about rules. You have 2 spelling errors, 3 spelling errors, and those counts worked as a deduction against your grade. This already sounds like a painful process doesn’t it? Think about how many factors work together interactively to grade your essay. And plus, spelling and grammar are simple surface level features. How is the machine going to understand abstract concepts like logic or context? The answer is, you can’t, and that’s why these rule-based systems fail so miserably in natural language understanding. At TOEFLBANK, we use ZERO rules. Everything is about representation. Your essay is broken down to text tokens. Text tokens are transformed to context based representations that a computer can understand. Next, the computer will look at your essay representation — and a score assigned by a professional human grader, and start associating your essay with the given score. With enough data and training, the machine will be able to grade your essay without the supervision of a human grader. Of course, since it is learning from a human pattern, it also picks up on biases. For example, same grader, scoring on Monday, scoring on Friday, can you guess which day they give higher grades? That’s why while we emphasize adopting new models and algorithms, our main focus is data quality. Without clean data, algorithms are useless. Our human scorers are fully trained and experienced TOEFL professionals, and our AI is properly learning from their scoring pattern. Our AI is learning every single day — which means we are continuing to improve every day. Question #3 — I made corrections on my essay but why has my score not changed? Well, I can assure you if you have done the right corrections, your scores would have gotten better. However, there is a threshold for scores to change. The AI itself is spitting out scores in numbers with decimals. So, when we look at the decimal points, your score might have improved, but when the AI score is being converted to an ETS score, there are some rounding procedures involved — and that’s why you might end up with the same converted score. Then you might ask “if AI scores are more precise than the converted score, why not give the AI score in the first place?” AI grading is fun and everything, but at the end of the day we want you to do well in TOEFL. Let’s not forget why we are doing this in the first place. All scores and grading layouts will follow what you would normally see at the actual TOEFL examination to make sure you are prepared for the real test. Alright, so I hope this post properly answered some of the questions you had about our AI service. If you have any other questions — please feel free to let us know, and we will do our very best to get back to you as soon as possible. Also, as mentioned earlier, our speaking autograder is coming out soon. So once it is out, please try it out. Feedback and repetition are key in achieving your target score. So, good luck, and keep on practicing! Source: https://www.toeflbank.com/ko/blog/TOEFLBANK-Writing-Test-AI-Grading #engineering #ai #tech #toeflbank

설레는 마음으로 출근한 회사 첫 날. 프론트의 안내에 따라 자리에 앉았더니 낯선 두 책자가 놓여있습니다. 게임 회사라 그런지 오자마자 퀘스트* 시작!  입사 퀘스트라고 쓰여 있는 게임회사스러운 작은 종이 뭉치와 입사자를 위한 작은 책이 있습니다. 좀 더 재미있어 보이는 입사 퀘스트를 한장 한장 살펴 봅니다. 드디어 실감이 나네요. 전 게임 회사에 취업을 했군요!!!사무실 곳곳을 투어하고 입사 구비서류를 제출하면 첫번째 퀘스트 완료!때묻은 임시출입카드를 획득할 수 있습니다. 입사 퀘스트는 하나하나 퀘스트를 클리어하면서 회사에 필요한 물건들을 획득해 나가는 과정입니다. 각 퀘스트의 보상을 획득해야 다음 보상으로 넘어갈 수 있습니다. 첫번째 퀘스트, 어렵지 않죠?입사자를 위한 작은 책이 바로 입사 키트 입니다. 처음에 두꺼워 보이는 낯선 이 책을 낭랑한 목소리로 친절하고 자세하게 설명해 주는 영상이 바로 입사 키트 영상입니다.입사 키트에는 에이스프로젝트 소개 및 각 팀 소개, 디테일한 업무가이드, 생활 가이드, 복리후생, 행사, 그리고 중요한 보상까지!! 아주 아주 디테일하고 친절하게 안내되어 있어요.  A부터 Z까지 낯선 에이스프로젝트가 점차 가까이 다가오는게 느껴지시나요?  가이드에 나와 있는 대로 그대로 따라하기만 하면 됩니다 질문이 있으면 언제든 프론트로 와서 물어봐주시면 되구요! 약 40분간의 영상을 듣고 Q&A를 마치면 퀘스트 2번째도 완료!업무 보조 아이템이 가득한 웰컴박스를 받을 수 있습니다. 에이스프로젝트에 꼭 필요한 기본 중의 기본템들! 슬랙, 컨플루언스, 구글 캘린더, 프린터 드라이버를 모두 장착했다면 퀘스트 클리어!기획팀이라면 기획팀 스킬을, 그래픽팀이라면 그래픽팀 스킬이 필요합니다. 각 팀에서 사용하고 있는 툴을 장착해 주세요!기획팀, 프론트 QA팀이라면 마이크로소프트 계정 스킬을, 그래픽팀이라면 포토샵, 일러스트레이터, 에프터이팩트 등의 스킬을 꼭 장착해야 합니다.  스킬을 모두 잘 달았다면 없는 것 빼고 다 있는 에이스 박스 1개를 획득하였습니다. 이제 도착점에 거의 다 와 갑니다.  컴투스프로야구 for 매니저, 9이닝스GM, 직봉총교두를 설치해 봅니다. 에이스프로젝트에서 만든 게임을 잘 안다면, 일도 더 잘 할 수 있겠죠?  본 퀘스트는 모두 완료하였습니다. 그런데 한가지  더! 본 퀘스트보다 더 재미있는 서브 퀘스트가 기다립니다.  본 퀘스트보다 더 재미있는 서브 퀘스트. 사내 엔터테인먼트 시설인 다트, 플스, 오락기, 탁구대를 두루두루 경험하면서 자연스럽게 다른 팀원들과도 즐겁게 얘기할 수 있습니다. 커피 내기에서 이긴다면, 커피는 덤!!!!(하지만 신규입사자에게 자비없는 에이스 다트와 오락기 ㅠㅠ)하나 하나 클리어하는 재미가 있는 입사 퀘스트와 그 안에 들어있는 친절한 입사 키트!자 이제 당신은 진짜 에이스인이 되었습니다.  *퀘스트(Quest): 게임을 원활하게 진행하기 위해 이용자가 수행해야 하는 임무 또는 행동*파밍(Farming): 게임에서 캐릭터의 능력을 상승시키기 위해 아이템 등을 모으는 행위를 농사에 빗대 파밍이라고 부른다.

안녕하세요. 프리모아입니다. 예전에 소프트웨어 개발자들을 위한 죽여주는 이력서 쓰기라는 컨텐츠로 글을 썼었는데요. 그 때 답글로 '웹디자이너를 위한 이력서 쓰는 방법' 도 알려주라는 말이 있었습니다. 그래서 오늘은 웹 디자이너를 포함한 디자이너 종사자 분들을 위한 이력관리와 자기소개서를 쓰는법을 알려드리고자 글을 씁니다. 웹 디자이너 신입은 왜 초봉이 낮을까요? 전문 기술직인 반면에 웹디자이너 신입 초봉이 2,000도 못 받는 곳이 수두룩 할 정도로 웹디자이너 시장은 임금기준이 낮습니다. 그 이유 중의 하나가 웹디자이너 학원으로 인한 시장 포화상태 때문입니다. 웹디자인 학원에서는 전공과 무관하게 3개월 속성으로 가르치고 웹디자이너 지망생을 찍어내다 시피 하다보니 매년 웹디자이너 지원자가 넘쳐나게 됩니다.요점은 시장 '회귀성' 입니다. 나를 대체 할 수 없는 웹디자이너로 포장을 하는 것이 첫 번째 입니다. 그리고 회귀성을 만들기 위해서는 관점을 바꿔야 합니다.웹 디자이너의 실무능력은 디자인이 아닐 수도 있습니다. 물론 웹디자이너의 가장 핵심적인 실무 스킬은 디자인 시안을 뽑는 능력과 디자인툴을 얼마나 완숙도 있게 다루느냐 입니다. 하지만 대부분 포토샵, 일러스트레이터, 에프터이펙트와 같은 툴을 어느 정도 다루고, 이력서에는 중, 상급이라고 쓰지 하급 이라고 쓰는 사람은 없습니다. 그러면 회사 입장에서는 지원자들을 평가할때 이러한 디자인 툴로 인한 기술적인 차이는 사실 큰 차이가 안난다고 볼 수 있습니다.때문에 관점을 바꿔서 디자인에 기획적인 부분을 넣어야 합니다. 기획서를 쓰라는게 아니라 디자인 과정에 기획적인 의도와 역량이 들어간다는 걸 보여줘야 하는 것이지요. 웹사이트의 그래픽적 요소에 대한 이유와 의도, 의도자의 컨셉을 어떻게 해석하였는지 등을 보여주는게 채용 담당자에게는 매력적으로 보일 수가 있지요.디자인 툴이 아닌 다른 활용 도구들과 벤치마킹 사이트를 보여줘야 합니다. 포토샵이나 일러스트레이터 같은 디자인 툴 외에 인포그래픽 툴 또는 사이트를 활용해 포트폴리오를 만들고 이를 어필하는 것도 좋습니다. 예를 들어 Piktochart 같은 경우도 자기소개서를 PPT로 만들 때 시각적인 퀄리티를 높여주는 요소가 됩니다. 또한 웹디자이너 실무자들이 벤치마킹을 위해 많이 사용하는 Behance, Awwwards와 같은 디자이너 포트폴리오 사이트를 최대한 활용하는게 좋습니다. 위 사이트에 작업물 또는 포트폴리오를 올리고 링크를 걸어두면 궂이 얘기를 안해도 해당사이트를 활용하는걸 보여줄 수 있고, 디자이너의 트렌드를 읽는 감각적인 눈을 은연 중에 어필할 수 있지요. 웹디자이너에게 중요한 것은 포트폴리오 > 활용 툴 능력 > 경력 의 중요도 순입니다. 디자인 계통의 특성상 경력이 높다고 디자인을 잘하는 것은 아닙니다. 색채나 레이아웃 등 감각적으로 타고난 사람들이 어쩔때는 경력자들보다 뛰어나기도 합니다. 때문에 경력자들은 경력을 무작정 어필하는 것보다 시각적으로 내가 어떤 유형과 분위기의 디자인을 구사하는 웹디자이너 인지를 보여줄 필요가 있습니다.쉽게 얘기하면 공기업과 프로젝트를 많이 해본 웹 디자이너와 벤처나 스타트업의 프로젝트를 많이 해본 웹 디자이너 각각 웹 디자인 분위기가 다르다고 느껴집니다. 때문에 포트폴리오를 제작할 때 컨셉별로 또는 작업물 분류 카테고리를 적용하여 구성을 하고 지원하는 회사의 성향에 맞춰 카테고리를 재구성해 지원 하는 것도 전략이라고 볼 수 있습니다. 어젯 철야작업을 하였더니 글쓰다 체력이 방전되었습니다. 때문에 경력직 웹디자이너를 위한 끝내주는 자소서는 3탄으로 찾아뵙겠습니다. 털썩..#프리모아 #자소서 #디자이너 #디자인팀 #인사이트 #경험공유 #꿀팁