마감 O일전
(12월) 배터리 데이터 분석전문가 양성 과정(Basic)
대외활동
데이터분석
데이터엔지니어링
데이터사이언스
분야
응모대상
주최사
한국배터리산업협회
접수기간
2025년 11월 26일(수)~2025년 12월 15일(월)
활동기간
2025년 12월 15일(월)~2026년 01월 10일(토)
혜택
상세내용
과정소개
ㅇ 배터리 생애주기에서 발생하는 다양한 데이터 분석전문가 양성
ㅇ Data를 통한 공정관리, 제품/공정 개발 최적화 역량 개발 확보
ㅇ 공정의 현 품질수준(공정능력)과 계측시스템 분석 역량 확보용
| 선발 결과 발표일 | 선발 후 합격 통보 |
|---|---|
| 강의 유형 | 이론/ 실습 |
| 강의 방법 | 이론 / 실습 |
| 강사 | 박신철 박사 |
| 수료 조건 | 출결 80% 이상 |
| 평가 방법 | 출결 |
교육시간
10:00 ~ 17:00 (휴일 : 12월 24일~26일 / 1월 1일~2일)
공지 사항
- 교육과정 세부 일정 및 내용은 운영에 따라 변경될 수 있습니다.
- 휴일 : 12월 24일~26일 / 1월 1일~2일
- 문의사항: 한국배터리산업협회 장영진 전임(02-3461-9408)
지원 사항
- 본 교육은 오프라인 교육으로, 교육 장소(경기도 판교)를 필히 확인 후 신청하시기를 바랍니다.
- 교육비 전액 지원 / 중식 제공 / 수료증 발급
대상안내
배터리 산업 재직을 희망하는 전국 대학(원)생 및 졸업자(최대 30명)
학습목표
학습목차
| 1주차 [이론/실습] (90시간) | ㅇ Data 분석 기초역량 확보 - 추론통계와 기술통계의 차이와 활용 구분 - 기초 통계(Data 수집/정제, Sampling, 통계량, 확률분포) - 응용 통계(추정과 검정, 분산분석, 회귀분석, MSA) ㅇ 제품 및 공정 개발 실험계획법을 통한 개발역량 고도화 - 실험계획법(DOE, Taguchi)를 활용한 제품/공정 최적화 ㅇ Data 기반 통계적 공정관리 및 개선 역량 - SPC를 통한 변동 원인 구분 및 개선조치 역량 개발 - 공정능력 산출 및 해석 능력 개발 ㅇ 고객 요구 측정시스템분석 대응역량 개발 - 계량형/계수형 측정시스템(MSA) 절차와 결과 평가 |
|---|
자세한 내용은 반드시 주최사/주관사 홈페이지 또는 직접 문의를 통해 안내 받으세요.
