"AI 개발, 나도 할 수 있을까? 🤔"

​수학은 막막하고 코딩은 처음이라 시작조차 망설여지시나요?

이제 문법 공부 대신 AI에게 명령하며 배우는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’을 시작하세요.

비전공자도 AI 비서에게 묻고, 실행하고, 수정하며

"어? 나도 되네!"라는 확신과 프로젝트 완성의 첫 경험을 얻게 됩니다.

왜 지금, 이 과정이어야 할까요?

​1️⃣ AI 시대, 개발의 새로운 표준

AI 코딩 비서와 협업하는 'AI Assisted Development' 방식을 익힙니다.

이제 혼자 고민하지 말고 AI와 함께 효율적으로 개발하세요.

2️⃣ 이론보다 "결과물" 중심 학습

단순한 수식 나열에서 벗어납니다.

데이터 분석부터 딥러닝 서비스까지, 실제 돌아가는 결과물을 만드는 과정에 집중합니다.

3️⃣ AI 직무 전체를 관통하는 커리큘럼

Python 기초부터 실전 서비스 개발까지.

이 과정 하나로 AI 개발의 Full Cycle을 한 번에 경험할 수 있습니다.

AI·데이터 분야로 전환하고 싶은데 어디서 시작해야 할지 모르겠어요.

커리어 전환을 고민하는 직장인

AI 공부를 시작했지만 이론만 많아서 재미가 없어요.

데이터 분석가

데이터를 기반으로 실제로 어떤 일을 하는지 감이 없고, 이 직무가 나한테 맞는지 확인하고 싶어요.

AI 입문 학습자

회사에서 AI를 활용하라고 하는데, 막상 무엇을 어떻게 적용해야 할지 모르겠어요.

실무에서 AI를 활용해야 하는 직장인

Python 기초부터 머신러닝·딥러닝까지 AI 직무 전체 흐름을 경험했어요.

커리어 전환을 고민하는 직장인

데이터 분석 → 머신러닝 → 딥러닝 서비스의 프로젝트 3개를 완성하며 결과물을 만들었어요.

AI 입문 학습자

데이터 수집 → 분석 → 모델링 → 서비스 구현까지 AI/데이터 직무 Full Cycle을 경험할 수 있었어요.

AI 입문 학습자

데이터 분석부터 모델 적용까지 흐름을 이해하고 실무 문제를 AI로 해결할 수 있는 기본 역량을 갖추게 되었어요.

실무에서 AI를 활용해야 하는 직장인

Python

AI 개발과 데이터 분석에서 가장 많이 사용하는 필수 언어를 기초부터 익힙니다.

AI Coding Assistant

AI에게 코드를 요청하고 수정하며 효율적으로 개발하는 방식을 배웁니다.

Pandas

대량의 데이터를 효율적으로 정리하고 분석하는 핵심 라이브러리를 다룹니다.

Scikit-learn

머신러닝 모델을 쉽게 구현하고 실무에 적용해 보는 법을 익힙니다.