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[성균관대 AI CAMPUS] 임베디드 & 온디바이스 AI 개발 전문가 양성과정AI가 클라우드에서 현장(공장, 차량, 로봇, 가전)으로 내려오는 시대!
자율주행, 스마트팩토리, 휴머노이드 로봇처럼 밀리초(ms) 단위의 실시간 판단이 필수인 시대에 클라우드 왕복 지연은 허용되지 않습니다.
데이터 보안 규제 강화, GPU 비용 부담, 그리고 NPU·Jetson 보드 생태계의 성숙으로 ‘엣지 추론(Edge Inference)’ 시장이 대폭 폭발하고 있습니다.
"그냥 AI 모델링만 배운 사람은 많습니다."
하지만 제약된 메모리·전력·연산 환경에서 AI를 실제 기기에 올려 구동시키는 인력은 극도로 희소합니다.
PyTorch·TFLite·ONNX·AWS SageMaker를 현장 실데이터와 함께 다루며, ‘현장에서 살아남는 온디바이스 AI 엔지니어’로 성장할 단 하나의 기회를 잡으세요!
👉 [지금 바로 신청하기]
모집기간 | 2026.07.01(월) ~ 2026.08.07(금)
교육기간 | 2026.08.18(화) ~ 2027.01.07(목) (총 768시간 / 20주)
교육방식 | 100% 오프라인 집체 (프로젝트 비율 42% 실전 편성)
교육장소 | 성균관대학교 강남캠퍼스 (Fabless LAB · Open LAB · Co-LAB)
수강료 | 전액 국비지원 (K-Digital Training)
훈련장려금 | 월 최대 40만 원 지원
컴공·전기전자·기계·SW·산업공학·AI 등 관련 전공 졸업(예정)자
AI · 임베디드 · IoT 관련 교육 수료자 및 기초 지식 보유자
제조 · 설비 · 에너지 · 로보틱스 분야 현장 실무 경험자
"남들과 차별화된 AI 역량으로 독보적인 몸값을 증명하고 싶은 취업/이직 희망자"
(전공자 / 비전공자 / 현장배포 희망 개발자 / 타직군 전환자 모두 지원 가능)
1. "AI 모델링부터 경량화, 엣지 배포까지 전 과정 섭렵"
단순 학습을 넘어 양자화(Quantization), 프루닝, INT8 변환, 추론 지연시간 최적화 등 엣지 장비 제약 조건을 극복하는 실무 핵심 역량 습득
2. 제조·산업 현장의 100% 실제 데이터 활용
자동차, 식품 공정, 전력 데이터 등 한국 주력 산업 현장의 실데이터 기반 프로젝트 3개 완수
3. 엣지 디바이스와 클라우드 MLOps의 완전한 연동
AWS S3, SageMaker, Lambda, IoT Core를 연계한 클라우드-엣지 일체형 파이프라인 구현
STAGE 1 | 현장·데이터 수집 (노트북 로컬 / 148H)
STAGE 2 | 엣지·현장 배포 (엣지 디바이스 최적화 / 40H)
STAGE 3 | 클라우드·AI 학습 (AWS 클라우드 MLOps / 252H)
[실전 프로젝트 3종]
🚗 자동차 다이캐스팅 부품 이미지 기반 온디바이스 불량 판별 시스템
🏭 식품 제조 공정 이미지 기반 실시간 품질 이상 탐지 시스템
⚡ 제조 공장 실시간 전력 데이터 기반 온디바이스 이상 징후 탐지 시스템
💻 현장 엔지니어 사양 1인 1대 고성능 노트북 무상 지급
🏢 성균관대 강남캠퍼스 프리미엄 전용 공간 이용
☁️ AWS 실계정 및 우수팀 전용 인프라 추가 지원
현업 최고 전문가 직강 | 삼성전자, SKT, LG CNS, 마이크로소프트 출신 실무진
실전 포트폴리오 4종 완성 | 코드·데모·발표·보고서까지 완성형 채용 제출물 세팅
강력한 채용 연계 및 멘토링 | HMC, 한화, HD현대, 삼성전자 DS, SK온 등 채용 연계 + 현업 멘토 3인의 1:1 커리어 코칭
접수 마감 | ~ 2026.08.07(금)까지
대면 면접 | 2026.08.10(월) ~ 08.12(수)
합격 발표 | 2026.08.13(목)
교육 등록 | 2026.08.13(목) ~ 08.17(월)
📞 문의처 | 성균관대학교 AI CAMPUS (031-726-4810)
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