● 대회 개요

태양광은 구름 한 장에 출력이 절반으로 떨어지고, 계통 운영자는 그만큼 예비력을 더 잡아두어야 합니다. 그래서 재생에너지 사업자에게는 하루 전에 도출한 발전량 예측치가 실제와 얼마나 맞았는지에 따라 보상과 부담이 함께 주어집니다. 전력 시장에서는 그 시간의 전력가격(SMP)과 오차 크기에 비례하여 재생에너지 사업자에게 페널티를 부과하고, 이는 재생에너지 사업자의 수익에 부정적인 영향을 미칩니다.

전력 시장에 직접 참여하기 위한 최소 용량 기준은 20MW입니다. 그러나 국내 태양광 발전소는 대부분 100 kW급 소규모 형태여서 단독 참여가 불가능합니다. 이를 해결하기 위해 여러 소규모 발전소를 하나로 묶어 시장에 참여하는 집합자원(VPP, 가상발전소) 제도가 활용되며, 전력 판매 대금과 오차 페널티 역시 개별 발전소가 아닌 집합자원 단위로 정산됩니다.

따라서, 재생에너지 사업자들의 전력 시장 참여를 도와주는 중개 플랫폼 사업자 입장에서는 아래 두 가지를 고려하여 집합자원을 구성해야 합니다.

오차 상쇄 효과 — 태양광 발전소 A는 구름의 영향으로 예측보다 실제 발전량이 적고, 발전소 B는 날씨가 맑아 예측보다 실제 발전량이 더 크다면, 두 발전소를 같은 집합자원에 묶어 서로의 오차를 상쇄시킬 수 있습니다.

전체 자원 배분 제약 — 중개 플랫폼 사업자가 보유한 모든 태양광 발전소는 두 개의 집합자원에 나뉘어 배분되므로, 한쪽 집합자원을 좋게 구성하면 그만큼 다른 집합자원의 구성이 나빠집니다. 즉 좋은 발전소만 모아 담기는 전략은 성립하지 않습니다.

본 대회는 전력 중개 플랫폼 사업자의 관점에서 전체 정산 수익을 극대화할 수 있도록

① 주어진 태양광 발전소들을 2개의 집합자원으로 최적 구성하고, ② 각 집합자원의 하루 전 발전량을 예측하는 최적화 알고리즘 개발 방안을 참여자들에게 묻습니다.

● 참가 자격

전국 대학(원)생

개인 또는 팀으로 최대 5명 참가 가능

● 공모 주제

집합자원 구성 최적화 및 하루전 발전량 예측 모델 개발

● 공모 일정

1. 참가 신청

2026.10.01.(목) 10:00 ~ 10.30.(금)

2. 데이터 배포

2026.10.01.(목) 10:00

3. 온라인 설명회

1회차 : 2026.10.12.(월) 15:00

2회차 : 2026.10.13.(화) 15:00

4. 대회 기간

2026.11.02.(월) ~ 11.13.(금)

5. 온라인 발표 평가(상위 7개팀)

2026.11.23.(월) ~ 11.27.(금) 중 하루 예정

6. 시상식 진행

2026.12.04.(금)

*장소 : 대한산업공학회 2026 추계학술대회 특별세션(부산 BPEX), 부산 외 지역에서 참가 시 교통비 별도 제공

● 시상 내역

대상 (1팀) 500만원

최우수상 (2팀) 각 200만원

우수상 (4팀) 각 100만원

장려상 (10팀) 각 40만원

● 제출 형식

경진대회 대회기간 종료 후 상위 7개팀에 해당하는 팀은 평가를 위해 코드와 발표자료를 제출해야 합니다.

제출 대상 : 대회기간 종료 후 리더보드 기준 상위 7개팀 (필수 제출)

제출물 : 문제 해결에 사용된 코드 (.py, .ipynb, .R, .rmd), 발표자료 (.pdf, .pptx)

제출 코드는 데이터 전처리부터 학습, 추론까지 전체 과정이 포함되어 있어야 함

제출 기한 : 2026.11.23(월) 까지

제출처 : [email protected]

● 접수 방법

홈페이지 접수

https://dataen.ai/challenge

● 심사 기준

정산금 S (매전수익 − 예측 오차 페널티)

정산금 S를 최대화하는 것이 목표이며, 실질적으로는 오차에 비례한 페널티(W)를 최소화하는 경쟁입니다.

순위는 정산금 S 내림차순이며, 리더보드에는 S(원)·W(원)·절대오차 합계(kWh)·정규화 점수(기준선 0점, 완전예측 100점)가 함께 표시됩니다.

● 유의 사항

- 출판된 제출물의 저작권을 포함한 일체의 지적재산권은 참가자에게 있으며, 주최 기관 (주관/후원사 포함)은 수상작에 대한 사용권을 가집니다.

- 참가자는 여러 팀으로 중복 참가할 수 없으며, 계정 중복 생성 시 실격 및 수상 취소 사유가 됩니다.

- 최우수상은 대학생 팀과 대학원생 팀 각 1팀을 선정합니다. 단, 대학생 팀은 팀원 전원이 대학생으로 구성되어야 합니다.

- 계정 중복 및 팀 간 담합은 금지되며, 제출 결과의 유사도가 기준을 초과할 경우 소명을 요구하고 실패 시 실격 처리됩니다.

- 제공되는 데이터는 경진대회 참가 목적으로만 사용할 수 있습니다. 평가 구간의 기상 실측·발전 실적 등 예측시점(대상일 전일 17시 KST) 이후 생성된 정보는 사용할 수 없습니다.

- 경진대회에서 제공한 데이터 이외의 외부 데이터 사용은 금지하며, 이에 따라 외부 데이터로 학습된 모델은 사용할 수 없습니다.

- 사용 가능 언어 : Python, R

- 1일 최대 제출 횟수 : 일 3회, 대회 기간 총 20회

● 문의 사항

마이페이지 내 1:1 문의하기

https://dataen.ai/mypage