마감 19일전
[내배카드 11월 24일 개강] AI Shift 서비스 개발자 부트캠프









LLM·RAG·Agent·Cloud Deploy, 더 깊게, 더 실전적으로 AI 서비스를 설계하다
안녕하세요. 중앙정보기술인재개발원입니다.
기존 개발 역량을 바탕으로 LLM·RAG·Agent 구조를 이해하고, 설계·구현·배포까지 완성하는 [AI Shift Track] AI 서비스 개발자 국비지원 과정 훈련생을 모집합니다.
AI Shift Track이란?
이론 이해를 넘어 실제 서비스 수준으로 구현하는 과정입니다. AI를 단순한 도구가 아니라 서비스 아키텍처를 바꾸는 기술로 바라보고, 다음 세 가지를 핵심 구조로 학습합니다.
기존 개발 학습과의 차이
이제 개발은 기능 구현이 아니라 AI 통합 설계입니다.
구분 | 기존 개발 학습 | AI Shift Track |
개발 구조 | CRUD 중심 | LLM 기반 서비스 |
데이터 처리 | 정형 데이터 중심 | 비정형 데이터 + 임베딩 |
아키텍쳐 | 단순 쿼리 | RAG 파이프라인 |
확장방식 | 기능 추가 | Agent,Tool 통합 |
배포 | 서버 배포 | Docker+AWS 운영 |
사용자 경험 | 화면 중심 | 대화형 인터페이스 |
아키텍처 설계 중심
코드 구현에 그치지 않고 LLM + RAG + Agent 구조를 하나의 통합 아키텍처로 설계합니다.
RAG 고도화 전략 포함
단순 검색이 아닌 Multi-Query를 적용하고, Re-ranking 기반으로 정확도를 개선하며, 문서 전처리 및 Chunk 전략을 설계합니다.
Agent / Memory 설계 경험
대화 맥락 유지 구조를 구현하고, Tool 연동 기반 실행형 Agent를 설계하며, 외부 API 통합 구조를 이해합니다.
클라우드 배포까지 완성
Docker 컨테이너 기반으로 실행하고, AWS 환경에 배포하여 운영 가능한 상태를 검증합니다.
1단계. LLM 기본 구조 이해
2단계. Prompt & Output Parser
3단계. RAG 아키텍처 설계
4단계. Agent & Memory 구현
5단계. 서비스 통합 개발
6단계. 배포 및 운영
실무 중심 프로젝트 완성 과정
LLM·RAG·Agent 구조를 기반으로 실제 운영 가능한 AI 서비스를 직접 구현하고 배포합니다.
이론 학습
LLM 동작 원리, PromptTemplate 및 OutputParser 활용, RAG 파이프라인 구조 설계, Vector DB 기반 검색 구조 구성
실전 구현
LangChain 기반 RAG 시스템 개발, ReAct 기반 Agent 설계, FastAPI 비동기 서버 구축, Docker 기반 컨테이너화, AWS 배포 및 실행 확인
설계 → 구현 → 배포까지, 하나의 완성된 AI 서비스 포트폴리오를 직접 만들어냅니다.
훈련 대상
AI 서비스 개발 역량을 배우고 싶은 예비 개발자 및 IT 전환 희망자
신청 자격
내일배움카드 소지 및 발급자
(고용24(work24.go.kr)에서 온라인 신청 / '은행 방문 수령' 선택 시 약 1주 내 발급)
훈련비
총 훈련비 1,196,230원 (국민내일배움카드 90% 국비지원 / 자부담 10%)
필요 IT 기초 수준
프로그래밍 기초 개념 이해 수준이며, Java·JavaScript·Python 중 1개 언어 경험을 권장합니다.
AI 기초 이해 및 학습 의지
AI 모델의 기본 개념, 생성형 AI 및 LLM 기술에 관심이 있다면 누구나 환영하며, 실습 중심으로 단계적으로 확장합니다.
훈련 기간
2026년 11월 24일 ~ 2027년 1월 23일 (총 139시간, 33일)
훈련 시간
화·수·목 19:00 ~ 22:00 / 토 09:00 ~ 18:00
훈련 방법
화·수·목은 실시간 온라인 교육, 토요일은 오프라인 대면 교육으로 진행되는 온라인·오프라인 혼합훈련이며, 강의실 실습 환경은 동일하게 제공됩니다.
모집 정원
20명
중앙정보기술인재개발원
지금, AI 전환을 시작하세요!
LLM 기반 AI 서비스 개발 역량, 139시간 집중으로 완성합니다.