▪ 자기소개 및 입사 후 포부
<풀스택 데이터 분석가>
자유로운 소통을 위해서는 철저한 기록이 필요합니다. 의사결정과정에서 다양한 분야의 지식과 주장이 얽히기 때문입니다. 저는 안드로이드 다채널 블랙박스, 미대생 졸업작품의 카페 인테리어 활용방안 등 다양한 프로젝트를 해오면서 IT, 비즈니스, 데이터 3가지의 관점을 아우르는 방안은 기록밖에 없다는 것을 느꼈습니다.
정치인 지지도 분석 프로젝트도 이견을 종합함으로써 뉴스 종합 플랫폼인 빅카인즈의 정치적 중립성 문제와 비-체언 기반 감성분석의 필요성을 설득할 수 있었습니다. 한편으로는 통계 및 머신러닝의 원활한 이해를 위해 E-Book 제작에 관심을 가지기 시작했습니다. 앞으로도 효과적인 의사소통을 위해 데이터 분석기법을 체계적으로 관리하는 데이터 분석가가 되겠습니다.
저는 현재 크게 마케팅 분야와 금융 분야의 의사결정에 관심 있습니다. 마케팅 의사결정에서는 '환경변화에 따른 매출관리', '뉴미디어에서의 브랜딩 관리' 성과를 달성할 수 있는 프로젝트를 진행했습니다. 그리고 금융 분야에서는 '강화학습 트레이딩에서의 행동 근거 제시', 'SVM을 활용한 시가 예측'에 대한 근거자료를 마련해왔습니다.
또한 IT 역량을 다시 가다듬고자 github.io에서 생각했던 블로그를 Google Drive와 Spring Boot로 재구축하고 있습니다. 취업 문제를 빨리 극복하고 생각해왔던 것들을 차근차근 이뤄나가고 싶습니다.

▪ 창의성을 발휘했던 사례
<데이터 기반의 창의성>
운전 역량을 키워야 하는 신입들이 고된 시간대에 근무를 서게 되면서 교통사고가 빈번하게 발생하던 시기였습니다. 저와 같은 행정병들을 배치하는 것이 가장 쉬운 방법이었으나 선후임들이 이를 달갑게 여기지 않았습니다. 때문에 근무취약시간에 대한 인식개선을 위해서는 시스템화라는 것이 필요하다고 생각했습니다. 저는 엑셀과 VBA를 활용하여 취약시간 행정병과 운전병들의 근무 비율 계수를 조정하는 방식을 구현했으며, 이러한 계수를 근거로 올바른 근무문화를 만들 수 있었습니다.
<엔지니어의 창의성>
2013년도 중고 스마트폰을 활용한 블랙박스 솔루션을 개발할 때입니다. 카메라를 백그라운드 서비스에서 구현해야 되는 이슈가 있었습니다. 그 당시 몰카 문제로 인해 카메라 보안이 강화되던 시기였으며 플로팅 바, 라이브 월페이퍼와 같은 기술이 없었기에 구현이 매우 어려웠습니다. 이를 위해 안드로이드의 액티비티 라이프 사이클을 파악하였습니다. 서페이스 뷰에서 카메라 쓰레드를 생성, 서비스에 뷰를 등록하는 방식으로 카메라 백그라운드 서비스를 만들 수 있었습니다. 그 결과 디스플레이가 꺼져도 카메라가 작동하는 기능을 구현하였으며, 화면이 켜진 상태 대비 2배의 러닝 타임을 가졌습니다.
<비즈니스의 창의성>
저는 항상 신기술 동향에 대해 지속적인 관심을 가져왔습니다. 기술과 비즈니스 로직을 모두 고려한 기술 도입방안을 생각해왔습니다. 그래서 ‘미대생 작품을 활용한 카페 인테리어 방안’에서 비즈니스 모델에 신기술을 녹여내려 했습니다. 자신의 역량을 순수 예술로 표현하는 것이 아닌, 단순히 졸업을 위한 것으로 변질되고 있기 때문입니다. 여기서 우리 엔지니어가 할 수 있는 것은 사용자의 편의성과 유용성을 인지시켜주는 것입니다. 지속적인 이력 추적을 위해 경매 웹서비스 초안을 작성했으며, 작품의 설명과 더불어 손실 방지를 위해 QR코드보다 비콘을 도입하는 것으로 설계해 갔었습니다. 한편 이 시기에 두 가지의 길이 저한테 주어졌습니다. 이 프로젝트를 사업화시키는 것과 비즈니스 모델의 상위 개념인 엔터프라이즈 아키텍처를 배울 기회였습니다.

▪ 성장 과정 중 가장 도전적이고 어려웠던 일화와 그것을 극복한 사례
<IT 비즈니스의 야전사령관>
저는 두 번째 길을 선택하게 됩니다. 어렸을 적 학자가 되고 싶었던 꿈을 이룰 수 있었기 때문입니다. 특히 Enterprise Architecture(EA)는 다수의 프로젝트를 효과적으로 이끌어나가기 위한 모델이기 때문입니다. 그러나 한국의 특수성을 설명할 수 없는 산업구조였으며 거버넌스, 컴플라이언스 방안들은 경험을 기반으로 지식을 축적해야 되는 것이었습니다. 따라서 3년의 노력에도 불구하고 모든 것이 무너지는 상황에 이르게 됩니다.
다시 한 번 저의 역량을 바탕으로 뚜렷한 목표를 찾기 위해 끝없이 생각했습니다. 데이터를 바탕으로 조직문화를 개선시킨 경험, 신기술에 대한 지속적인 관심, 신사업을 발굴하는 역량. 이 3가지를 이끌어 낼 수 있는 것은 데이터 기반의 의사결정이었습니다. 따라서 저는 최근 반년동안 학원을 다니면서 통계와 인공지능에 대한 지식을 재정리했으며, ‘정치인 지지도 분석’과 ‘H&B 상품에 대한 연계상품 탐색’ 프로젝트로 다시 한 번 IT와 비즈니스 모두를 다룰 수 있는 인재로 거듭났습니다.

▪ 성격의 장단점
<냉철함 속의 따스함>
저는 체계적인 기록을 바탕으로 다양한 분야의 사람들을 이끌어 왔습니다. 이번 두 프로젝트도 컴퓨터 비전, 심리, 전기공학과 함께 진행했습니다. 그 과정에서 각자가 정의한 문제를 통일하고자 모든 것을 구조적으로 기록했으며, 기존 솔루션의 한계점을 바탕으로 목표를 제시했습니다. 정치인 지지도 모델의 경우 뉴스 종합 플랫폼의 명사형 분석의 한계를 극복하기 위해 비-체언 분석을 구현했으며, 미세먼지와 결제정보만 주어진 상태에서 겉보기 무관 모형을 이용하여 H&B의 연계상품을 탐색하는 방향을 세울 수 있었습니다. 특히 겉보기 무관 모형을 찾고 사용할 때에는 거의 밤을 새우며 지내왔습니다.
다만 저는 첫인상이 매력적이지 못하다는 단점이 있습니다. IT, 비즈니스 혁신과 같은 주제 외에는 친근감 있는 대화가 어려웠기 때문입니다. 그러나 어릴적부터 위트와 재치를 발휘하기 위해 노력했기에, 저와 프로젝트를 한 번이라도 한 사람들은 차가운 말투 속에서도 진정한 배려를 느낀다고 합니다. 따라서 신뢰를  바탕으로 끈끈한 유대감을 형성하는 인재라 할 수 있습니다.