머신러닝/빅데이터
마감

제품을 만드는 딥러닝 엔지니어를 찾습니다❤️

DeepPlay - 제품을 만드는 딥러닝 엔지니어를 찾습니다❤️ : 채용 메인 사진 (더팀스 제공)

모집 요강

채용공고 영상: https://youtu.be/vE7izcO2Bpw

AI 가상 성형
우리는 가상 성형 솔루션이 성형을 결심한 분들의 불안함을 덜어줄 수 있다고 믿습니다.
가상 성형 솔루션은 사용자가 자신의 얼굴을 업로드하면 자신의 얼굴에 어울리는 가장 예쁜 눈을 시뮬레이션 해주는 제품입니다.

- 성형 후 결과 표시까지 1초 이하 소요
- 특정 부위 성형 기능
- 수술 및 시술 방법 구분
- API 형태로 기존 제품에 쉽게 적용

AI 가상 메이크업

어떤 유명인의 메이크업이 내 얼굴에 어울릴지 궁금해요.
다른 사람의 메이크업을 사용자의 얼굴에 직접 입혀볼 수 있습니다.

- 화장 후 결과 표시까지 1초 이하 소요
- 어떤 화장품인지 태그로 표시
- 메이크업 지우는 기능
- API 형태로 기존 제품에 쉽게 적용

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담당업무
- SOTA GAN 모델 연구
- 더 다양한 얼굴형에 예쁜 눈을 만들어내는 모델 구축
- 코/안면윤곽 성형 모델 구축
- 데이터셋 수집 및 관리, 전처리

자격요건
- GAN과 특정 데이터셋을 사용하여 프로젝트를 진행해 보신분 (개인 프로젝트 가능)
- 미래의 좋은 결과물을 위해, 지금의 데이터셋 전처리 노가다를 이 악물고 진행하실 수 있는 분
- 영어 논문을 읽는데 거부감이 없으신 분

우대사항
- 팀원들과 스마트한 업무적인 소통을 즐겨하시는 분
- 팀원들을 배려할 줄 아는 리더십을 가지신 분
- 즐거운 상상을 현실화 하실 수 있는 분 (API 또는 앱 개발)


요약

채용 정보
찾고 있는 업무 머신러닝/빅데이터
채용 형태 경력
채용 마감일 2020-10-07
연봉 정보 4000만원 ~ 6000만원
특이사항
특징

올빼미족 환영 유연한 근무시간 정책
글로벌 팀 외국인 지원자도 환영
직무관련 테스트 필수


멤버

피드 & 팀터뷰 (0)

조금만 기다려주세요!

팀에서 커리어피드를 준비중입니다.

스택 (1)

회사 소개


Information

회사 소개

#DeepPlay #PlayAI #LeadersEatLast #Invent #Deeptail


Why

왜 이 일을 하나요?

DeepPlay란 하나에 깊게 심취하여 놀이를 하는 듯한 황홀한 경험을 말합니다.

https://www.notion.so/bradjobs/DeepPlay-003e582d78a94a6d9d45076a411423a0

우리는 인공지능 기술에 깊게 심취하고, 인공지능을 가지고 놀 수 있는 실재적인 제품을 만듭니다. 그리고 그 황홀감을 고객에게 선물하여 우리와 같은 감정을 느낄 수 있도록 합니다.

우리는 우리 스스로에게, 고객에게 황홀감을 선물하기 위해 모였으며, 눈으로 볼 수 있고 손으로 만질 수 있는 기술에 더 많은 가치를 둡니다. 우리는 아래와 같은 가치를 서로 공유하며 스스로를 DeepPlayer라고 부릅니다.


How

어떻게 일을 하나요?

1. 우리는 모두 리더로서 옆 사람을 위해 조용히 희생합니다. 우리는 모두가 리더이기 때문에 누군가를 관리하기 위해 매니저가 될 필요도 없고, 자신의 리더쉽을 뽑낼 필요가 없습니다.

2. 우리는 일반론을 이야기하지 않습니다. 이렇게 하면 좋다, 저렇게 하면 좋다라는 보편적인 이야기보다는, 고객의 경험과 나의 경험을 구체적으로 이야기합니다.

3. 우리는 눈으로 볼 수 있고 손으로 만질 수 있는 인공지능 기술을 개발합니다. 눈에 보이지 않는 것을 만드는 사람, 숫자로 결과를 내지 않는 사람은 말할 권리가 없습니다. 우리는 말하고 공유하고 만듭니다.

4. 제품을 만드는 데 있어서 고객의 의견은 매우 중요합니다. 아니, 고객의 의견이 전부입니다. 우리는 고객이 황홀한 경험을 하는 데 집중하기 때문입니다.

5. 제품을 만드는 동안 제품에 심취하여 흠이 없는 놀이를 만들어야 합니다. 왜냐하면 우리가 황홀감을 느끼지 못하는 제품을 고객에게 소개하며 황홀감을 느끼라고 요구할 수 없기 때문입니다. 따라서 우리는 디테일에 집착합니다.

6. 고객이 황홀감을 느끼고 우리의 제품을 가지고 놀기 시작하면, 우리는 고객으로부터 다른 형태의 황홀감을 느끼게 됩니다. 이 선순환의 고리는 DeepPlayer에게는 마약과도 같습니다.


What

무엇을 하는 팀 인가요?

우리는 눈으로 보고 손으로 가지고 놀 수 있는 AI 제품을 만듭니다.

기타 정보


History

History Date
DeepPlay 설립 2020.05

Location

서울 강남구 테헤란로 146 (역삼동, 현익빌딩) 1308호


기업문화 엿볼 때, 더팀스

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