토픽 네트워크 서비스, 스닙팟의 토픽 그래프 모델링 및 자동태깅, 랭킹 추천 알고리즘을 담당하실 머신러닝 엔지니어를 모십니다.
스닙팟은 다양한 주제와 주제별 정보들, 그리고 유저의 정보들이 여러 Type 의 Node로서 서로 Relation 을 가지고 연결되어 있고 이러한 Relation 간의 weight 를 가진 그래프 모델로 이루어진 서비스 입니다. 이러한 Data Model 을 Handling 하며 이를 위해 Python Django ORM 을 통해 서비스 되고 있습니다. 데이터들은 Node.js, Python with AWS Lambda 등을 통해 동기/비동기적으로 처리되며, Ranking Algorithm, NLP, Machine Learning을 활용하여 최적화 하고 있습니다.

스닙팟에서 머신러닝 엔지니어로서 조인하시게 되면 스닙팟의 토픽 그래프 모델을 웹 콘텐츠 & 사용자 행동 데이터를 가지고 머신러닝, 자연어처리 등의 AI 기술을 통해 개선시키고, 이를 통해 서비스를 성장시켜나가면서 더 많은 실사용자 행동 데이터를 통해 더 고도화된 모델/알고리즘을 추구하는 선순환 루프를 만들어 냅니다.

스닙팟은 데이터 구조와 랭킹 알고리즘이 서비스의 핵심 로직이며 이러한 로직을 발전시켜 나가면서 스닙팟의 성장엔진을 가동시킬 적극적이고 능동적인 분을 모시고 싶습니다.

담당업무
토픽 네트워크 서비스, 스닙팟의 머신러닝 (딥러닝), 자연어처리 등 인공지능 기술을 통한 데이터 모델 및 알고리즘을 개선시킵니다. 소규모 스타트업이기 때문에 리서치 영역보다는 머신러닝 플랫폼을 구축하여 성능을 측정하고 지속적으로 개선시켜 나아갈 수 있는 시스템 구축 등의 개발 업무를 주도적으로 진행합니다.

1) Topic Graph Modeling
- 머신러닝 (딥러닝, LDA 등) 을 통한 Topic Graph 생성 모델 구현
- 웹/사용자 데이터를 통한 지속적 업데이트

2) Ranking Algorithm
- 스닙팟 Node (Pod, Snip, User 등) 의 Ranking Algorithm Update
- Node 와 Node 사이의 Relation weight scoring

3) Auto Tagging System
- 머신러닝, NLP 기술을 통한 텍스트 분석
- 스닙팟 자동 태깅 시스템 개선

4) Recommender System
- 개인화가 적용된 랭킹 시스템 구축

필수 자격요건
- Machine Learning/Natural Language Processing 개발 경험
- 데이터 마이닝 프로젝트 수행 경험
- Python/Java/Scala 중 한가지를 통한 서버 개발 경험
- PyTorch/Caffe/Tensorflow/Theano/Torch 중 한가지 이상 활용 개발 경험
- Unix/Linix 기반의 프로그래밍
- 기초적인 Computer Science/Machine Learning 학문적 이해가 있는 분

우대사항
- Machine Learning Algorithm 개발 경험
- 검색엔진 개발 경험
- 검색 시스템 구축 경험
- Q&A 시스템 구축 경험
- REST API 서버 개발 경험
- django 서버 개발 경험
- 백엔드 시스템 구축 경력
- 대용량 서비스 대응을 위한 시스템 설계/구축 경험
- 오픈소스 경력
- ML 관련 주요 학회 및 저널 Publication (NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP, ICCV, AAAI, IJCAI, KDD 등)
- 웹/앱/API 서비스 개발 경력
- AI 관련 Challenge 수상경험
- Machine Learning/Computer Science/통계 관련 학위 또는 업계 경력

제출서류
- 이력서 (머신러닝 관련 기술 필수)
* 논문, 블로그, 프로젝트 저장소 주소, 참여한 프로젝트 관련 Link 등이 있다면 적어주세요!
- 자기소개서

채용과정
- 체계적이지만 빠른 응답의 서류 심사
- 전화 인터뷰 (제출 서류 내용 중심)
- 면접 (필요시 원격 화상 인터뷰 가능)

문의
채용담당자 이성규 (careers@snippod.com)

부담없이 지원해보시고 채용과정을 통해 서로를 더 알아가면 좋겠습니다.
또는 판교에서 가볍게 커피한잔 요청도 완전 환영합니다!