| 직무 소개

회사가 빠르게 성장하면서 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 일이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

데이터 엔지니어링 팀은 미리디의 모든 제품과 서비스, 그리고 다양한 내부 및 외부 데이터들을 효과적으로 모으고 저장하는 데이터 파이프라인과 데이터 레이크하우스를 설계하고 운영합니다. 이를 통해 회사 구성원들이 데이터를 바탕으로 인사이트를 얻고, 고객 가치를 최대화할 수 있도록 돕고 있습니다.

데이터 엔지니어로서, 미리디의 확장하는 서비스와 대규모 데이터를 다루며 분산 처리와 성능 최적화 같은 도전적인 문제를 해결할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 또한, 다양한 데이터 플랫폼 도구와 기술을 직접 도입하고 설계하며 전문성을 쌓을 수 있고, 여러 팀과 협력하면서 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 배우며 프로젝트 관리 능력도 함께 성장시킬 수 있습니다. 더불어, 데이터 거버넌스와 보안 정책을 수립하고 실행하는 과정에서 데이터 관리 경험도 넓혀갈 수 있습니다.

데이터 엔지니어링 분야에서 진정한 성장과 도전을 찾고 계신다면, 미리디와 함께 의미 있는 변화를 만들어가는 여정에 동참해 주세요. 고객 가치를 높이고 안정적이고 확장성 있는 데이터 인프라를 구축하는 데 함께할 분을 기다리고 있습니다.

"미리디 DE 팀에 합류하면 이런 경험을 할 수 있어요"

- 대규모 데이터 처리 및 인프라 운영: 30TB 이상의 데이터 레이크하우스를 운영하고, 실시간 및 배치 데이터 파이프라인을 개발하고 인프라를 운영합니다.

- 미래 지향적 데이터 기술 경험: Delta Lake, Kubernetes, DBT 등 최신화된 데이터 도구들을 활용하여 데이터 환경을 구성하고, AI 도구를 활용하여 고도화하는 역할을 할 수 있습니다.

- 지속적인 기술 성장 환경: 확장되어 가는 데이터 사이즈와 서비스의 다양한 데이터 활용을 지원하기 위한 다양한 아키텍처와 도구를 적극 도입하고 활용할 수 있습니다.

| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

- 미리디의 다양한 포멧의 원천 데이터를 효율적으로 수집하고 안정적으로 제공할 수 있는 배치 및 실시간 스트리밍 데이터 파이프라인을 개발하고 운영합니다.

- 현대적인 컨테이너 기반 데이터 인프라 환경으로의 전환을 통해 확장성과 안정성을 확보하고, 자동화된 배포 및 운영 환경을 구축합니다.

- 실시간 데이터 동기화 파이프라인의 안정성 및 모니터링 체계를 강화하여 데이터 정합성과 품질을 보장합니다.

- 미리디 구성원들의 데이터 접근성을 향상 시켜 리터러시를 개선하기 위한 다양한 AI 도구들을 개발합니다.

- 개인정보 보호 정책에 기반한 보안적으로 안전한 데이터 활용 환경을 운영하고, 정책을 운영하기 위한 다양한 도구를 개발합니다.

| 자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

- 경력 1~3년 수준의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 계신 분

- 운영체제, 데이터 베이스, 자료구조, 알고리즘, 네트워크, Git 에 대한 충분한 CS 지식과 이해를 갖고 계신 분

- Python과 SQL 활용한 데이터 변환 및 입출력 처리에 능숙하고, 네트워크 프로그래밍 역량을 갖고 계신 분

- 데이터를 저장, 변환, 제공하는 다양한 데이터 플랫폼 도구를 개발하고 운영한 경험을 갖고 계신 분

- AWS 클라우드 환경 내의 데이터 인프라 구축과 운영을 위한 기본적인 지식과 이해를 갖고 계신 분

- 주도적으로 업무를 수행하고 동료들과 원활하게 협업과 커뮤니케이션 할 수 있는 분

| 우대 사항

"이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!"

- Databricks 기반 데이터 플랫폼에 대한 구축과 활용 경험이 있으신 분

- 실시간 데이터 수집, 변환, 분석 처리를 위한 스트리밍 기반 데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험이 있으신 분

- Kubernetes 클러스터 기반으로 데이터 플랫폼과 인프라 운영을 해보신 경험이 있으신 분

- 데이터 관련 최신 도구와 기술 도입을 위해 지속적으로 학습하고, 새로운 시도를 하는 것을 좋아하시는 분

| 미리디 DE팀 활용 기술 스택

- Python, SQL, Typescript

- Databricks, AWS MSK, AWS EKS(Kubernetes)

- Apache Airflow, Apache Spark, dbt, debezium

- Datahub

| 기타 사항

- [서류 전형] - [라이브 코딩 테스트 (비대면)] - [1차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.

    - 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.

    - 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.

    - 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.

- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)

- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.

- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.