[데이터 엔지니어링] - 데이터의 흐름을 책임지는 파이프라인(Kafka, Flink, Spark, Airflow, Druid, PySpark, dbt&SQL)을 구축하고 운영하여 데이터로부터 가치를 발견할 수 있는 기반을 마련합니다. 또한 사내 구성원들이 데이터를 쉽게 발견하고 분석할 수 있도록 데이터 플랫폼을 개발하고 개선하는 역할도 수행합니다. [빅데이터 플랫폼] - 국내에서 손꼽히는 대규모 하둡 클러스터를 운영하기 위해 자체 하둡 기반 플랫폼(KHP)을 구축·운영합니다. 안정성과 확장성을 보장하는 수천~수만 대 규모의 하둡 기반 플랫폼을 위해 하둡 생태계 도구 평가·패키징, 클러스터 관리·자동화, 모니터링·에이전트 개발 등을 수행하여 크루들에게 최적의 데이터 분석 환경을 제공합니다. [플랫폼 엔지니어링] - 개발자들이 서비스 개발에 집중할 수 있도록 OpenStack(VM), Kubernetes, 스토리지(오브젝트 스토리지, 시계열 DB 등), CI/CD, Observability 등 DevOps 플랫폼을 구축하고 운영합니다. 나아가 AI 학습 및 추론을 포함한 AI 플랫폼과 IDP(Internal Developer Platform), 사내 통합 인증 플랫폼까지 개발하여 전사적인 개발 생산성과 운영 효율성을 극대화합니다. [데이터베이스 플랫폼] - 안정적이고 최적화된 카카오만의 DBaaS 환경을 자체적으로 구축하기 위해 고가용성, 뛰어난 성능, 다양한 기능 측면에서 DBMS를 평가하고 HA/DR, 보안, 백업/복구, 모니터링, 이상징후 탐지 등을 자동화하여 플랫폼을 완성합니다. 또한 카카오의 다양한 서비스가 최고의 데이터베이스에서 운영될 수 있도록 플랫폼을 끊임없이 개선하고 서비스와 데이터베이스의 최적화를 위해 튜닝하고 가이드합니다.

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