합류하게 되면 ​이런 ​일을 ​하게 됩니다
- 멀티모달 ​딥러닝 모델 연구 및 ​개발
   - Camera, ​LiDAR, Map ​등 다양한 센서 ​데이터를 활용한 ​멀티모달 ​inference
   - Multimodal LLM ​기반의 ​장기 ​학습(Long-term learning) 및 ​추론 ​구조 연구

- Learning 기반 ​공간 ​정보 ​인식 모델 연구 ​및 개발
   - Detection ​/ ​Segmentation / ​Depth Estimation ​기반의 ​공간 인식 모델 ​개발

이런 ​동료를 기다립니다
- 5년 ​이상의 ​실무 경험이 ​있으신 ​분 ​(또는 이에 준하는 연구 역량을 갖춘 박사 졸업 예정자 지원 가능)
- 컴퓨터공학, 전기공학, 수학, ​로보틱스 ​전공이나 ​이와 관련된 전공의 ​학위를 소지하신 ​분
- C/C++, ​python 등의 ​숙련된 프로그래밍 ​기술을 ​보유하신 분
- 딥러닝 모델의 설계-학습-평가-개선 전 과정을 주도적으로 수행할 수 있는 분
- 새로운 기술을 모빌리티 서비스에 적용하고 싶은 의지가 강하신 분

이런 분이라면 더욱 좋습니다
- 머신러닝 / 컴퓨터 비전 / 로보틱스 관련 석박사 학위 또는 이에 준하는 연구 경험이 있으신 분
- 관련 분야 저서/학술활동(CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA, IROS 등) 이력이 있으신 분
- object detection, semantic segmentation, depth estimation 등의 다양한 딥러닝 모델 개발 경험자
- 멀티모달 모델 또는 Multimodal LLM 개발 경험 (Vision-Language, Vision-Map, Sensor-Language 등)이 있으신 분