[LLM Data Agent Golden Dataset 구축] - LLM Data Agent가 사용자 질문에 정확한 쿼리를 생성할 수 있도록, 서비스별 예상 질문과 Golden Query Dataset을 설계 및 구축합니다. - 작성한 Golden Query를 직접 실행하여 검증하고, LLM Data Agent 응답 품질 평가 및 피드백 루프를 운영합니다. [Data Warehouse 구조 이해 및 모델링 실습] - 데이터 레이어 구조를 학습하고, 서비스별 모델 패턴을 분석합니다. - 멘토의 가이드 하에 간단한 모델링 실습(기존 모델 확장, 유사 모델 복제 등)을 수행하며 데이터 모델링 역량을 키웁니다. [Semantic Layer 구축 참여] - 사람과 AI가 동일한 의미로 데이터를 이해하고 활용할 수 있도록, 테이블/컬럼/지표에 대한 표준 정의와 메타데이터를 체계화합니다. - 비즈니스 용어 사전(Business Term)을 정리하고, 데이터 카탈로그의 용어 정의를 보강하여 조직 전체의 데이터 활용성을 높이는 데 기여합니다.

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