머신러닝/빅데이터
마감

Pluto팀과 함께 성장할 데이터 엔지니어를 찾습니다!

Pluto - Pluto팀과 함께 성장할 데이터 엔지니어를 찾습니다! : 채용 메인 사진 (더팀스 제공)

모집 요강

주요 업무
- Academic data 의 전반적인 ETL(Extraction, Transformation, Load)을 수행합니다.
  또한 이를 모델링하여 Scinapse 에서 사용하는 Academic DB를 구축합니다.
  (Microsoft 팀과 연계하고, 이를 넘어서는 데이터 서빙 환경을 만듭니다.)
- 사용자 행동 데이터 수집하고 분석하는 시스템을 구성하고 관리합니다.
  이후 이렇게 수집한 사용자 행동 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하여 Pluto 의 서비스를 개선합니다.
  (Pluto는 여기서 쌓는 사용자 행동 데이터를 기반으로 Google의 실험 환경에 가까운 환경을 만들어가고 있습니다.)
- Map Reduce, Massive Parallel Processing기반의 대용량 데이터 처리 파이프라인을 구성하고, 이에 대한 테스트와 자동화를 수행합니다.
  (쉽게 접하기 힘든 대용량 데이터를 안정적으로 처리하여 서비스의 기틀을 잡습니다.)
- 외부 데이터를 스크래핑하여 수집하고 이를 이용하여 Pluto 에서 사용하는 데이터의 범위를 확장시킵니다.
  (끊임없는 데이터 확장으로, 전 세계 최고 수준의 학술 데이터 풀을 만들어갑니다.)

이런 분이면 좋겠습니다:
- 데이터를 기반으로 insight 를 얻을 수 있으며, 이를 이용하여 소통할 수 있는 분
- Python 에 익숙하거나, 그렇지 않더라도 어떠한 Programming language 를 학습하는 데 거부감이 없으신 분
- DB 에서 일어나는 일련의 transaction 에 대해 이해하고 있으며, DB 모델링에 능숙하고 효율적인 SQL statement 를 작성할 수 있는 분
- Unix based OS 를 사용하는 데 있어 어려움이 없으신 분
- Git 등의 버전 관리 시스템을 활용한 개발 협업이 가능하신 분
- 새로운 것을 학습하여 이를 자신의 도구로 삼을 수 있는 분

이런 분이라면 분명 저희와 잘 어울릴 겁니다:
- 어려운 문제일수록 집요하게 파고들어 해결해야 직성이 풀리는 분
- 긍정적인 마인드와 열망을 가지고 성공을 위해 함께 달려가고자 하시는 분
- 새로운 기술에 호기심이 많고 활발한 코드 리뷰와 기술 공유를 통해 동료와 함께 성장하길 원하시는 분
- 산출물에 대한 책임감을 가지고 품질 좋은 소프트웨어 개발을 위해 지속적으로 노력하시는 분
- 스스로 목표와 전략을 세워 일을 관리하고 원활한 커뮤니케이션을 통해 협업을 추구하시는 분
- 항상 고객 중심에서 고민하며 고객에게 지속적으로 가치를 전달하고자 하시는 분

어쩌면 저희가 생각하는 내용이 전부가 아닐 수 있습니다:
분명 저희가 미처 알지 못한 지원자님만의 역량이 있을 것이라고 생각합니다.
저희의 설명과 조금은 다르더라도, Pluto에 관심이 생기 셨다면 편하게 연락주세요. 당신의 응원은 소중하니까요 :)

지원 과정은 다음과 같습니다:
- [이름, 전화번호, 이력서 등]을 담아서 team@pluto.network로 이메일을 보내주세요.
- 이를 바탕으로 면접 혹은 테스트를 통해 서로의 핏을 확인합니다.

참고 사항:
- 근무시간은 월요일 – 금요일, 오전 10시부터 오후 7시까지 입니다.
- 3개월 간 수습 과정을 거친 후, 정직원 전환을 결정합니다.
- 사무실의 위치는 강남역 1번 출구에서 걸음으로 약 43초 거리입니다.


요약

채용 정보
찾고 있는 업무 머신러닝/빅데이터
채용 형태 신입/경력
채용 마감일 2019-11-30
연봉 정보 면접 후 결정
특이사항
특징

올빼미족 환영 유연한 근무시간 정책
리모트워킹문화 장착 재택근무 환영


멤버

피드 & 팀터뷰 (0)

조금만 기다려주세요!

팀에서 커리어피드를 준비중입니다.

스택 (3)

회사 소개

회사 소개


Why

왜 이 일을 하나요?

<세상에서 가장 똑똑한 사람들이 매일 같이 시간을 낭비하고 있습니다>

애플의 CEO는 펩시 콜라의 대표 존 스컬리에게 말했습니다.
"설탕물이나 팔며 인생을 마칠 것인가". 그 말을 들은 존 스컬리는 결국 '세상을 바꾸는 일'을 하기 위해 애플에 합류했습니다.

매일 같이 끊임없이 늘어나는 논문 속에서 수 많은 석박사 연구자들이 허우적대고 있습니다.
이들이 겪는 비효율을 해결하며 (어쩌면 가장 효과적으로) 세상의 발전에 기여하고자합니다.


How

어떻게 일을 하나요?

우리 회사의 제작 프로세스는 기획-디자인-개발의 폭포수(#Waterfall, #사내_외주, #SI) 프로세스가 아닙니다.

개발자, 디자이너가 함께 기능이나 가설을 제시하고 함께 우선순위를 선정하고, 2~3명이 한 프로젝트를 맡아 작은 기능 단위로 빠르게 만들며 검증해 나가는 프로세스입니다. 따라서 개개인의 결정과 의견을 서로 믿고 존중하기 때문에 높은 자율성을 갖고 일할 수 있습니다. 또한, 회사에 도움이 되는 더 나은 것을 누구나 제안할 수 있습니다.

⭐️그만큼 우리는 기본적으로 강한 책임감을 요구합니다. 우리의 문화가 유지될 수 있도록, 팀원들이 상호 존경할 수 있는 태도와 책임감을 가진 분을 선호합니다.

⭐️우리는 제품과 서비스를 더 좋게 만들기 위해 서로 다른 업무를 하는 사람들이 머리를 맞대야 합니다. 따라서 우리에겐 ‘팀워크’가 무엇보다 중요합니다.

⭐️좋은 결과물은 고객이 말해 줍니다. 우리는 사용자 데이터와 리서치를 통해 기능의 완성도를 점검합니다. 고객을 위한 제품를 만드는 것에 가치를 느끼는 분을 환영합니다.


What

무엇을 하는 팀 인가요?

Pluto는 이런 문제를 풀고 있습니다.
- 연구자가 필요로 하는 수준 높은 논문을 더 빨리 찾을 수는 없을까? (pluto.network/product)
- 대학은 왜 아무도 보지 않는 저널을 구독해서 많은 돈을 지출할까? (pluto.network/solution)
- (어떤 서비스에서도 하지 못 하고 있는) 연구자를 올바르게 구별해내지 못 하는 문제 (link.medium.com/0Q9sHzJaQZ)
? ... 이 외에도 IT 기술로 해결할 수 있는 연구계의 수 많은 비효율이 존재합니다.

Pluto는 이런 문제를 풀기 위해 우리는 학술검색엔진 Scinapse를 개발합니다.
전 세계에서 가장 빨리 성장하는 학술도구 중 하나인, Scinapse는
- 출시 3개월 만에 월간 사용자 수 30만 명을 달성하며(현재 Microsoft, Naver 등의 대기업에서 서비스하는 학술 검색엔진보다 높은 트래픽)
- 국내뿐 아니라 해외 연구자들에게 더 많이 회자되어 (사용자의 95% 이상이 미국, 인도, 영국 등 해외 사용자)
- 학계의 저명한 학자들(Berkeley, MIT 등 유명대학의 교수님들),
- 유명 학술 출판사(Nature, Taylor and Francis, British Medical Journal, eLife 등)
- 연구 관련 기관(Microsoft와의 파트너십, KISTI와의 협력, International Council for Scientific and Technical Information(ICSTI) Conference 초대 등)
의 관심을 받고 있습니다.

기타 정보


Location

서울 강남구 테헤란로4길 14 (역삼동, 미림타워) 3층 Hashed


기업문화 엿볼 때, 더팀스

로그인

/