[에너자이] AI부문 채용(신입/경력)(전문연구요원 가능)

[모집부문]

AI Field Application Engineer

AI 최적화 Researcher

[담당업무]

AI Field Application Engineer

해당 직군은 고객의 실제 요구사항을 기반으로 AI 모델을 설계, 최적화, 경량화합니다. 그리고 이를 업계 최고 수준의 속도와 4비트 이하에서의 뛰어난 성능을 자랑하는 사내 추론 엔진 Optimium을 활용하여 다양한 하드웨어 환경에 효율적으로 배포하는 업무를 담당합니다.

-고객의 과제에 맞는 AI 모델 구조 설계 및 경량화 전략 수립

-Optimium 데모 콘텐츠 기획 및 제작

-전반적인 AI 적용 분야 (Include But Not Limited To)

AI 최적화 Researcher

에너자이의 추론 엔진 Optimium은 크게 "Graph Level", "Kernel level", "Runtime level" 로 구분됩니다. 

해당 직군은 "Graph Level"에서의 연구 개발을 맡아 수행하실 분을 찾고 있습니다. "Graph Level"에서의 연구 개발은 아래 내용을 포함합니다.

-AI 추론 엔진 딥러닝 모델 최적화 알고리즘 개발

-LLM 최적화

-AI 추론 엔진 소프트웨어 개발

[자격요건]

-학부 4학년 이상

-해외 여행에 결격 사유가 없으신 분

-파이썬 프로젝트 개발 경험이 있으신 분

-딥러닝 프레임워크 (Pytorch, tensorflow 등) 사용 경험이 있으신 분

-병역특례 지원 가능

산업기능요원(보충역), 전문연구요원(전직, 보충역) 지원 가능하며. 이력서에 지원 유형을 표기하여 제출

[우대사항]

-다양한 AI 추론 프레임워크(TensorRT, ONNX Runtime, TFLite 등) 활용 경험

-Perf, vTune, NVIDIA nsight systems 등을 이용하여 성능 분석을 수행한 경험이 있으신 분

-딥러닝 모델 경량화 및 추론 가속화 기법에 관한 경험이 있으신 분

-CUDA, OpenCL, NEON 등의 하드웨어 친화적인 최적화 경험

-산업 현장에서의 AI 모델 경량화 및 배포 경험

-Embedded/Edge 환경에서 AI 프로젝트를 리딩한 경험

-관련 학회 및 저널 게재 경력자

-관련 전공 석사, 박사 학위 보유 시 경력 인정

AI 최적화 Researcher

-vTune 등의 profiler를 이용하여 소프트웨어 최적화를 해보신 분

-컴퓨터 아키텍쳐 관련 지식이 풍부하신 분

-딥러닝 모델 경량화 및 추론 가속화 기법에 관한 경험이 있으신 분

-관련 학회 및 저널 게재 경력자

-관련 전공 석사, 박사 학위 보유 시 경력 인정

[전형절차]

서류 심사 -> 코딩테스트 -> 1차 면접(Tech) -> 2차 비대면 면접(Culture-Fit) -> 최종 합격