• LLM·RAG·Agent PoC 개발: LangChain 등으로 RAG/Agent/워크플로를 빠르게 구성하고 검증
• 프롬프트·파이프라인·모델 실험 및 리포트: 실험 조건/데이터/결과/한계 정리 및 기능화 가능성 검토
• 데이터 수집·정제: 실험용 데이터 정리(포맷 변환/샘플링/품질 체크) 및 배치 스크립트 작성
• 실험 설계 및 문서화: 성공/실패 원인과 개선 방향을 정리하여 팀 내 공유
✔ 자격요건
• Python으로 데이터 수집·전처리 및 간단한 API/스크립트 개발이 가능한 분
• LLM·RAG·벡터DB 개념 이해 및 LangChain 활용 PoC 구현 경험자
• 데이터 처리(HTML/PDF/이미지 정제, 크롤링, OCR 등) 경험 또는 관심자
• 실험 결과를 재현 가능한 형태로 문서화하고 원활하게 소통할 수 있는 분
✔ 우대사항
• RAG 검색 시스템 모듈 설계 및 벡터엔진 활용 경험자
• 프롬프트 엔지니어링 및 LLMOps 플랫폼 구축/운영 경험자
• 멀티모달 검색 또는 신발·패션 도메인 데이터 처리 경험자
• AWS/GCP 클라우드 운영 및 Docker 컨테이너 경험자
• 벡터검색 품질 평가 지표 설계 경험 또는 IR/LLM 관련 연구·대회 경험자