[에너자이] AI Field Application Engineer

[담당 업무]

- 고객의 과제에 맞는 AI 모델 구조 설계 및 경량화 전략 수립

- 고객의 과제와 온디바이스 타겟에 맞는 AI 모델을 선정 및 학습하고 4bit 이하의 양자화 등을 통해 경량화 수행

- 온디바이스 내 다양한 프로세서를 활용하기 위한 Heterogeneous Execution 수행

- Optimium 및 기타 SDK를 이용한 온디바이스 내 고속 추론 구현

- 필요 시, 사내 자체 개발한 언어를 활용해 Extreme Low-Bit Convolution, GEMM 등의 연산을 메모리 캐싱, Vectorization 등을 고려해서 최적화되도록 구현

- 필요 시, 고객의 요구 사항에 맞는 하드웨어 플랫폼 선정

- 고객사와의 커뮤니케이션을 통한 프로젝트 수행 전반 리딩

- Optimium 데모 콘텐츠 기획 및 제작

- 타겟 보드 선정, 적용 모델 기획, 간단한 사용자 UI 설계 포함한 데모 제작

- 전반적인 AI 적용 분야 (Include But Not Limited To)

- Traditional Computer Vision (yolo 등을 이용한 관제 시스템)

- small Language Model

- VLM / VLA

[지원 자격]

- 학부 4학년 이상

- 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분

- 파이썬 프로젝트 개발 경험이 있으신 분

- 딥러닝 프레임워크 (Pytorch, tensorflow 등) 사용 경험이 있으신 분

- 병역특례 지원 가능

- 산업기능요원(보충역), 전문연구요원(전직, 보충역) 지원 가능하며. 이력서에 지원 유형을 표기하여 제출

[우대 사항]

- 다양한 AI 추론 프레임워크(TensorRT, ONNX Runtime, TFLite 등) 활용 경험

- Perf, vTune, NVIDIA nsight systems 등을 이용하여 성능 분석을 수행한 경험이 있으신 분

- 딥러닝 모델 경량화 및 추론 가속화 기법에 관한 경험이 있으신 분

- CUDA, OpenCL, NEON 등의 하드웨어 친화적인 최적화 경험

- 산업 현장에서의 AI 모델 경량화 및 배포 경험

- Embedded/Edge 환경에서 AI 프로젝트를 리딩한 경험

- 관련 학회 및 저널 게재 경력자

- 관련 전공 석사, 박사 학위 보유 시 경력 인정