[AnalogAI] AI Algorithm Engineer (ADP Program 희망자용)

[주요 업무]

- 아날로그 하드웨어 특화 학습 알고리즘 연구: 아날로그 하드웨어의 특성을 고려한 학습 알고리즘 및 최적화 알고리즘 적용 및 최적화

- 최신 모델 아키텍처 적용: Transformer, LLM 등 최신 AI 모델을 아날로그 인메모리 컴퓨팅 구조에 맞게 매핑하고 성능 최적화

- AI 모델 최적화 및 경량화: 하드웨어 제약 조건을 고려한 모델 연구 및 적용

- H/W-S/W Co-design 참여: 하드웨어 설계 팀과 협업하여 아날로그 가속기 아키텍처에 최적화된 알고리즘 요구사항 도출 및 검증

[자격 요건]

- 이공계 전공: 컴퓨터공학, 전기/전자공학, 반도체 등 관련 분야 학사 이상

- 기술 이해도: 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 중 하나 이상) 활용 능력 및 최신 신경망 구조(Transformer 등)에 대한 깊은 이해

- 프로그래밍 역량: Python 및 C/C++ 기반의 알고리즘 구현 및 데이터 구조 활용 능력

- 수학적 기반: 최적화 알고리즘 및 통계 등 알고리즘 설계를 위한 탄탄한 수학적 기초

[우대 사항]

- 아날로그 하드웨어 가속기 기반의 학습/추론 알고리즘 연구 경험

- 반도체 소자 및 물리적 특성에 대한 기초 지식 

- LLM 경량화 및 온디바이스 추론 최적화 프로젝트 경험

- Cuda 프로그래밍 또는 고성능 컴퓨팅(HPC) 관련 경험