- 인턴 4개월

🎯핀다의 일하는 ​방식을 ​AI ​Native로 재설계할 ​Frontier를 찾습니다. 핀다는 ‘모두를 손쉽게 ​잘 ​살게 하는 ​금융’이라는 미션 아래, ​금융의 불합리함을 ​해결하며 ​현금 흐름을 ​혁신해왔습니다. ​그리고 ​이제, 우리는 우리가 ​‘일하는 ​방식(Work OS)’ 그 ​자체를 ​기술로 ​혁신하는 새로운 챕터를 ​열고자 합니다. AI ​Residency ​프로그램은 핀다가 ​AI Native ​기업으로 ​진화하기 위한 첫걸음입니다. 우리는 ​단순히 전사에 ​흩어진 비효율을 제거하는 것을 넘어, 데이터 관점에서 업무를 해체하고 확장 가능한(Scalable) 시스템으로 재설계하려 합니다. 단순한 자동화를 넘어, 사람과 AI 에이전트가 시너지를 내며 최고의 성과를 만드는 새로운 시대의 워크플로우를 직접 설계하는 일입니다. 5주간 금융 도메인과 핀다의 데이터 인프라를 깊이 있게 흡수하고, 비즈니스 로직과 AI 기술을 결합해 조직의 본질적인 문제를 해결하는 아키텍트로 성장할 수 있는 기회가 기다립니다. 기술로 조직의 생산성을 퀀텀 점프(Quantum Jump)시키는 그 짜릿한 성장의 여정에 함께하세요! 👉AI Residency - Student Track (AI Agent) 확인하기 📋주요업무 [Phase 1. 5주 AI Residency] Deep-Dive Onboarding: 핀다의 비즈니스 아키텍처와 데이터 파이프라인, 사내 AI 인프라를 엔지니어링 관점에서 3주간 집중 분석합니다. Structural Problem Definition: 현업 팀의 반복 업무를 단순 관찰하는 것을 넘어, 업무 프로세스 상의 구조적 병목(Bottleneck)을 찾아내고 기술적 해결 가능성을 검증합니다. Rapid Engineering (PoC): LLM, Python, Workflow Tool 등을 복합적으로 활용하여, 즉시 사용 가능하면서도 향후 확장이 가능한 형태의 MVP 모델을 설계하고 구현합니다. [Phase 2. 3개월 AI Agent 인턴십] Core System Integration: 5주간 검증된 PoC 모델을 실제 사내 시스템이나 프로덕트 레벨에서 안정적으로 구동될 수 있도록 고도화하고 파이프라인을 구축합니다. Data-Driven Optimization: 에이전트의 실행 로그와 피드백 데이터를 분석하여 모델의 정확도와 처리 속도를 지속적으로 튜닝합니다. Building AI Culture: 핀다 크루 모두가 AI를 도구가 아닌 동료(Agent)로 인식하고 협업하는 AI Native 문화를 정착 시킵니다.

📌자격요건 총 4개월(5주 레지던시 + 3개월 인턴십) 전체 기간 동안 풀타임 몰입이 가능하신 분 [Engineering Mindset] 문제를 기술적으로 구조화하고, 이를 해결하기 위한 최적의 도구(Python, SQL, No-code 등)를 유연하게 선택해 실행할 수 있는 분 [Implementation] Python을 활용한 데이터 처리 및 기본적인 API 연동, 또는 복잡한 로직의 자동화 워크플로우를 직접 끝까지 구현해 본 경험이 있는 분 포트폴리오 필수 제출: 단순한 결과물 나열보다는 '어떤 문제를, 왜, 기술적으로 어떻게 해결했는지' 과정이 담긴 포트폴리오를 제출해 주세요. (자유 형식) 👍우대사항 복잡한 비즈니스 로직을 코드로 추상화하거나, 비효율적인 프로세스를 기술로 리팩토링해 본 경험 (동아리, 인턴, 사이드 프로젝트 등) LLM(LangChain, OpenAI API 등)을 활용해 단순 챗봇이 아닌, 특정 기능을 수행하는 'Agent' 형태의 서비스를 구현해 본 경험 🔨 Tech Stack 우리는 문제를 가장 효율적으로 해결할 수 있다면 기술의 제약을 두지 않습니다. Core Tech: Python, SQL, OpenAI API(GPT-4o), LangChain/LangGraph, Vector DB Automation & Ops: n8n, Slack Workflow API, Airflow Collaboration: Slack, Jira, Confluence, GitHub