레브잇 PMF팀은 강재윤 CEO를 포함한 핵심 멤버들이 모여,

패션·뷰티·건강식품·가전·가구 등 다양한 카테고리에서 ‘AI 쇼핑 비서(AI Shopping Assistant)’를 만들고 있습니다. 

AI를 통해 고객의 언어와 맥락을 이해하고, 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험을 새롭게 정의합니다.

[합류하게 될 팀]

• 레브잇 PMF팀은 쇼핑 AI 에이전트를 기획·개발하는 팀입니다.

• Product Engineer는 기술을 목표 자체로 보지 않고, 비즈니스와 사용자 경험을 개선하기 위한 도구로 활용하며, PS·디자이너와의 협업을 통해 더 높은 완성도의 프로덕트를 만듭니다.

🚀 PMF 팀 소개 바로가기: https://team.alwayz.co/pmf

[Team Culture]

PMF팀은 초기 창업팀처럼 일하고 있습니다. 아래 팀 문화에 공감하는 분이 지원해주시면 좋겠습니다.

• Impact-oriented: 위대한 임팩트를 진심으로 추구하는가. 진심으로 임팩트를 추구해야만 빛을 만들 수 있다고 믿습니다.

• Raw intelligence: 지금 얼마나 많은 지식을 알고 있느냐가 아니라, 새로운 지식과 상황을 빠르게 배우고 습득하고 응용해낼 수 있는지가 중요합니다.

• Hard-working: 몰입의 깊이와 시간을 극대화할 수 있는가. 얼마나 더 깊게 이 미션에 몰입할 수 있는가가 핵심이라고 생각합니다.

• Humble: 내가 틀릴 수 있음을 인정하고, 수정하고, 협업할 수 있는가. 내 의견이 완전히 진실만은 아닐 수 있음을 알고 업데이트할 수 있는 자세가 정답을 찾아나가야 하는 환경에서는 특히 중요합니다.

[합류하면 함께 할 업무]

• 차세대 커머스 카탈로그 시스템을 만듭니다.

• 10~20년 쌓인 전통적인 가격비교 시스템을 넘어, LLM을 활용해 상품의 모든 속성(제품 속성 및 체감 속성 등)을 추출하고 체계화하는 새로운 시스템을 구축합니다. 초기부터 핵심을 만들어가는 경험을 하실 수 있습니다.

• LLM 기반 쇼핑 AI Agent 서비스에 필요한 기능을 설계하고 개발합니다.

[자격 요건]

• Business First의 사고를 하는 엔지니어가 필요합니다. 기술적 완성도뿐 아니라 실제 고객과 비즈니스에 미치는 영향을 비판적으로 사고할 수 있어야 합니다.

• 뛰어난 학습력과 문제 해결 능력이 필요합니다. 새로운 도메인과 기술을 빠르게 학습하고 적용할 수 있으며, 수학적이고 논리적인 사고를 바탕으로 복잡한 문제를 해결할 수 있는 분이어야 합니다.

• LLM 관련 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다. LLM 관련 라이브러리를 활용한 서비스 개발 및 파이프라인 구축 경험, Prompt engineering, LLM 성능 개선 경험이 있으신 분이면 좋습니다.

• 협업과 주도성을 갖춘 분이 필요합니다. 주도적으로 의견을 나누고, 협업 속에서 문제 해결을 이끌어가는 팀 플레이어여야 하며, 빠른 실행/실험 문화를 즐기시는 분이면 더욱 좋습니다.

• 제품 개발 역량이 있는 분이 필요합니다. Full Stack 개발 역량이 있으면 좋지만, 앱/웹 개발 경험이 없더라도 빠르게 학습하고 적용할 수 있다면 환영합니다.

[우대 사항]

• 초기 스타트업에서 제너럴리스트로 핵심 제품 개발을 주도해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.

• AI 제품의 실험을 직접 설계하고 주도해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.

• 아래 두 가지 중 하나라도 해당되면 우대하며, 해당사항이 없더라도 기본 역량이 뛰어나다면 충분히 환영합니다.

 - 데이터 엔지니어링 전문성: 데이터 파이프라인 구축 경험, 특히 커머스 데이터를 다뤄본 경험이 있으신 분

 - 통계/ML 전문성: 통계적 분석이나 머신러닝 모델링 경험이 있으신 분

[근무 조건]

• 인턴 (3개월)

• 근무 기간은 협의 가능하며, 정규직 전환의 기회도 열려있습니다.

[합류여정]

• 서류접수 > 직무 과제 > 전화 인터뷰 > CEO 대면 인터뷰 > 최종합격

[기타사항]

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.

• 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.