WE SOLVE ____'s PROBLEM.

글로벌 라이프스타일을 리드할 최고의 인재를 모집합니다.

■ 포지션 소개

글로벌 커머스 데이터 인프라를 구축하고 개선하며, 데이터 엔지니어링의 A to Z를 빠르게 경험합니다.

방대한 데이터를 비즈니스에 즉시 활용 가능한 형태로 가공하고, LLM과 자동화 기술을 실무에 적용하며 문제 해결형 엔지니어로서의 기초 체력을 키울 수 있습니다.

우리의 데이터가 비즈니스의 결정적인 나침반이 되는 과정을 가장 가까이서 경험하고 싶다면, 지금 바로 지원해 주세요 :]

■ 주요 업무

• AWS, GCP 등 클라우드 데이터 환경 기반의 데이터 파이프라인 구축 및 운영 지원
• 글로벌 커머스 및 광고 API 연동을 통한 데이터 수집 프로세스 자동화 설계
• Tableau, Power BI 등을 활용한 마케팅·매출 데이터 대시보드 구축 및 운영 지원
• 반복 업무 효율화를 위한 Python 스크립트 및 배치 프로그램 개발·개선
• 데이터 품질 관리, 보안 정책 및 운영 프로세스 최적화 지원
• 유관 부서와 협업을 통한 전사 데이터 활용 환경 개선

■ 기술 스택

• Cloud&Storage: GCP(BigQuery), AWS
• Languages: Python, SQL
• Data Ops: ETL/ELT, SaaS Tools
• Intelligence: Tableau, Power BI, LLM API

■ 자격 요건

• 경력: 1년 이하 (신입 지원 가능)
• 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 컴퓨터공학 등 관련 전공 또는 유관 경험을 보유하신 분
• Python 또는 SQL을 바탕으로 데이터 처리 경험이 있으신 분
• 클라우드(GCP, AWS 등) 또는 데이터베이스 환경에 대한 기본적인 이해를 갖추신 분
• ETL 도구 또는 자동화 툴을 활용한 데이터 수집·처리 경험이 있으신 분(학습 및 프로젝트 포함)
• 데이터 기반 문제 해결과 자동화에 관심이 많고, 성장하고자 하는 의지가 높으신 분

■ 우대 사항

• 개인 프로젝트, 인턴십, 실습 등을 통해 데이터 수집-가공-시각화의 전 과정을 직접 경험해 보신 분
• Tableau / Power BI 등 BI 툴 활용 경험이 있으신 분
• 미디어 커머스 및 마케팅 데이터 구조에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
• LLM API(OpenAI 등)를 활용한 자동화 프로젝트 경험이 있으신 분
• 빠른 실행을 통해 결과를 만들어내는 것을 즐기시는 분

■ 채용 절차

• 서류 전형 → 면접 전형 → 처우 협의 및 최종 합격 → 입사 → 수습기간(6개월/인턴) → 수습 평가 → 정규직 전환
• 수습 기간: 6개월 / 계약직(인턴)
  • 6개월 동안의 퍼포먼스를 바탕으로 내규에 따라 수습 평가를 통해 정규직 전환 여부를 결정합니다.
  • 수습기간 동안 '인턴 처우' 적용. 이후 정규직 전환 시 정규직 신입 처우 기준으로 연봉이 갱신됩니다.

■ 근무 조건

• 고용 형태: 전환형인턴 (수습인턴 6개월, 수습기간 내 인턴 처우 적용)
• 근무 시간: 주 5일(월~금), 9시 30분~18시 30분 (휴게시간 75분 포함)
• 근무지: 서울시 강남구 삼성로 534. (어댑트 본사)
• 급여 및 처우: 면접 후 협의

■ 안내 사항

• 채용 프로세스는 직무 및 상황에 따라 전형이 추가되거나 변경될 수 있으며, 변경 시 지원자에게 사전에 개별 안내드립니다.
• 본 채용은 수시 채용으로, 합격자가 발생할 경우 채용 마감일 전 조기 마감될 수 있습니다.
• 입사 후 6개월 동안 수습 기간이 적용되며, 수습 기간 내 인턴 처우를 적용합니다.
• 지원서 및 제출 자료가 사실과 다르거나 채용 프로세스 과정에서 허위 사실이 발견될 경우 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 장애인, 국가유공자/보훈대상자 등은 관련 법규에 따라 우대합니다. (지원 시 증빙 서류 제출 필수)
• 「채용절차의 공정화에 관한 법률」 제11조에 따라, 제출한 채용 서류 반환을 요청할 수 있습니다. (전자문서 제외)
  반환 청구는 최종 결과 통보일로부터 14일~180일 내에 가능하며, 채용 서류 반환 절차, 대상자, 비용 등 관련 내용은 관계 법령에 따릅니다.