​[LG AI연구원] LLM Serving Engineer Internship

팀 소개

LG AI연구원은 "독자 AI 파운데이션 모델" 프로젝트를 통해 한국의 AI 생태계를 선도하고, 기술 수준을 한층 더 높이는 데 핵심적인 역할을 하고자 합니다. 이를 위해 혁신적인 AI 모델을 직접 개발하고, LG AI연구원의 기술력을 바탕으로 글로벌 경쟁력을 갖춘 최고 수준의 AI 기술을 만들어 나가고자 합니다.

수행 업무

- EXAONE 모델을 안정적으로 서빙할 수 있는 다양한 LLM 서빙 프레임워크 엔진을 개발합니다.

- 이를 위해, EXAONE 모델을 오픈소스 LLM 서빙 프레임워크(Hugging Face, vLLM, SGLang, Ollama 등)에 맞게 포팅하고 정합성을 검증합니다.

- 또한, 포팅된 LLM 서빙 프레임워크(Hugging Face, vLLM, SGLang, Ollama 등)의 공식 채널을 통해 들어오는 단순 질의, 버그 수정, 기능 개선, 성능 최적화 등에 대응하고 기여합니다.

지원자격

- 오픈소스 LLM 서빙 프레임워크에 모델을 포팅해 본 경험이 있거나 모델링 관련하여 발생한 이슈를 해결할 수 있는 역량 보유

- 오픈소스 LLM Serving Framework 기여 경험: vLLM, SGLang, Ollama 등 오픈소스 LLM 서빙 프레임워크에 기여한 경험(contribution)

우대사항

Transformer 기반 모델 및 LLM에 대한 이해: Attention 메커니즘, 대규모 언어 모델(LLM)의 구조와 동작 원리에 대한 깊은 이해

머신러닝 모델 수명 주기에 대한 이해: 모델 개발, 학습, 서빙, 배포 등 각 단계에 대한 경험과 이해

전형절차

- 서류심사 → LG Way Fit Test & 코딩테스트 → 기술 인터뷰(온라인) → 최종 합격

* 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

지원시 문제가 있을 경우 [email protected] 로 문의 부탁드립니다.