[카카오] Machine Learning Engineer (Search) (신입)

◆ 업무내용

- Semantic Search 기술 개발 및 고도화 (RAG, Embedding, Reranker)

- 쇼핑, 로컬 등 버티컬 서비스에 특화된 전용 검색 모델 및 랭킹 알고리즘 개발

- 실시간 검색을 위한 모델 경량화 (Quantization, Distillation) 실험 및 적용

- 대규모 트래픽 처리를 위한 Inference Optimization 및 서빙 파이프라인 구축

- 신뢰성 있는 AI 검색 서비스를 위한 성능 평가 방법론 연구 및 개발

- 검색 품질 향상을 위한 데이터 정제 기술 개발 및 대용량 데이터(쿼리, 문서, 로그) 분석

- 온/오프라인 실험 설계 및 A/B 테스트를 통한 검색 시스템의 점진적 개선

- 최신 정보 검색(IR) 및 NLP 관련 논문 리서치, 프로토타이핑 및 실제 서비스 적용 가능성 검토

◆ 지원자격

- 머신러닝, 자연어 처리 또는 검색 기술에 대한 탄탄한 기초 지식을 보유하신 분

- Python에 능숙하며, PyTorch, TensorFlow 등을 활용하여 모델 학습부터 추론까지의 과정을 직접 구현해 본 경험이 있으신 분

- 논리적인 문제 해결 능력과 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분

- 낯선 기술이나 프레임워크도 두려움 없이 습득하고, 단순 사용을 넘어 동작 원리(Why)를 파악하려는 자세를 가지신 분

- 프로젝트 수행 중 마주친 기술적 난관을 집요하게 파고들어 해결해 본 경험이 있으신 분

◆ 지원프로세스

- 서류전형 > 코딩테스트 > 사전 인터뷰 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사

※ 영입 진행 상황에 따라 전형이 추가될 수 있습니다.