마감 12일 전

[퍼스트해빗] 지식 구조화 전문가(Education)
[퍼스트해빗] 지식 구조화 전문가(Education)
기업형태
중소기업
접수기간
2026년 06월 23일(화) ~ 2026년 07월 24일(금)
모집직무
전체
채용인원
0명
회사위치
서울 강남구 학동로33길 31
근무지역
서울
지원방식
접수페이지

상세내용

[퍼스트해빗] 지식 구조화 전문가(Education)



[모집기간]

06월 23일 ~ 07월 23일


[담당업무]

-지식 레이어 설계 : AI가 최적의 설명을 생성할 수 있도록 강의 스크립트, 판서, 전개 전략을 다각도의 분석 레이어로 분절하고 체계화합니다.

-학습 가설 수립 및 로직 정의: 강의의 맥락과 지식의 인과관계를 고려하여 AI가 따라야 할 '논리적 알고리즘'의 기초 가설을 세웁니다.

-데이터 구조 표준화: 세워진 가설을 바탕으로 AI가 학습할 수 있는 형태의 라벨링 기준과 데이터 규격을 만듭니다.

-논리 모델 검증: 설계된 레이어를 통해 생성된 결과물이 교육적으로 타당한지, 설정한 가설이 맞았는지 분석하고 모델을 고도화합니다.


[자격요건]

-학력 : 대졸

-가설 기반의 설계 역량: "강의의 핵심 요소를 [A, B, C] 레이어로 구분하여 학습시키면 AI가 더 논리적으로 생성할 것이다"라는 가설을 세우고 실행할 수 있는 분

-추상적 개념의 구조화: 강사의 노하우, 판서의 흐름 등 비정형적인 요소를 AI가 이해 가능한 '논리적 규격'으로 정교하게 설계할 수 있는 분

-논리적 타당성 검증: 본인이 설계한 지식 레이어와 데이터 구조가 AI 생성 결과에 어떻게 기여하는지 논리적으로 추론하고 보완할 수 있는 분


[우대사항]

-교육공학, 인지심리학, 언어학 등 '인간의 학습 과정'을 구조적으로 이해하고 계신 분

-설명 구조, 사고 과정, 또는 문제 해결 과정을 ‘분석 축’으로 나눠 본 경험이 있으신 분

-팀과 함께 개념, 라벨 정의를 조율하거나 문서로 만들어 본 경험이 있으신 분

-AI 프롬프트나 데이터를 설계할 때, 결과물의 품질을 결정짓는 핵심 변수(Layer)를 찾아내는 감각이 있으신 분


[채용공고]






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