[미리디] [미리캔버스] Machine Learning Engineer (GenAI / Agent / LMM)

[모집기간]

07월 09일 ~ 09월 07일

[담당업무]

차세대 편집 Agentic Workflow 구축 및 자산화

-복잡한 디자인 태스크를 분할하고 해결하는 Multi-Agent 시스템 및 오케스트레이션 패턴을 설계합니다.

-디자인 도메인 메타데이터와 결합된 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 Agent의 예측 성능을 고도화합니다.

-AI의 출력 역량 개선을 위한 Reasoning, Validation, Self-improvement(자가 피드백) 루프를 설계합니다.

디자인 도메인 특화 자체 GenAI 모델 개발

-이미지-텍스트-구조 데이터(Scene Graph)를 아우르는 Domain-Specific LMM 및 Layout 생성 모델을 연구하고 개발합니다.

-SFT(Supervised Fine-Tuning) 및 RLHF/DPO 등 강화학습 기반의 스타일/레이아웃 정렬(Alignment)을 고도화합니다.

-저비용·고효율 서빙을 위한 경량화 모델(SLM)을 탐색하고 성능을 최적화합니다.

최신 GenAI/Agent 기술 연구 및 서비스 적용

-멀티모달 및 AI Agent 분야의 최신 논문(Top-tier 학회)을 분석하고, 구현 및 가치 검증(PoC)을 수행합니다.

-정성적·정량적 평가 프레임워크(Evaluation Dataset) 구축을 통해 지속 가능한 모델 모니터링 시스템을 설계합니다.

[자격요건]

-생성형 AI(GenAI) 또는 머신러닝 관련 실무 경력이 1년 이상(또는 이에 준하는 깊이 있는 프로젝트 경험)이신 분

-Large Multimodal Model(LMM) 기반의 Fine-tuning(LoRA 등) 경험 혹은 AI Agent Workflow 설계 및 구현 경험이 있으신 분

-PyTorch, Hugging Face 등 딥러닝 프레임워크 기반의 모델 학습 및 파이프라인 빌드 능력을 갖추신 분

-Prompt 엔지니어링부터 자체 데이터 가공, 학습, 평가까지의 end-to-end 모델링 사이클을 경험하신 분

-디자인, 크리에이티브 콘텐츠, 사용자 경험(UX) 혁신에 높은 관심이 있으신 분

[우대사항]

-컴퓨터 공학, 머신러닝/딥러닝 관련 석사·박사 학위 혹은 그에 준하는 연구 역량이 있으신 분

-Top-tier 학회 논문 게재 및 제출 경험이 있으신 분

-Kaggle, AI Hackathon 등 AI 관련 챌린지 상위 입상 경험이 있으신 분

-디자인 생성 모델(Layout Generation, Color/Font Adaptation, Vector Generation 등) 연구 및 개발을 경험하신 분

-LLM/LMM 기반 서빙 인프라 구축 및 모델 경량화(Quantization, Distillation 등) 경험이 있으신 분

-대규모 Multi-Agent System 설계 및 시뮬레이션 평가 경험이 있으신 분

-실시간 유저 인터랙션이 필요한 AI 서비스 모델의 배포 및 트래픽 대응 경험이 있으신 분

[채용공고]