[CJ올리브영] [AI-First Track] AI Recommendation System Engineer

[주요 업무]

- 개인화 ​추천 모델의 ​서빙 ​파이프라인을 설계·개발·운영합니다. 

- ANN ​기반 후보 ​검색부터 추론 서버를 통한 모델 서빙, 실시간 추천 API 제공까지 End-to-End 서빙 흐름을 책임집니다.

- 추천 모델의 성능을 다각도로 검증하기 위한 Offline Evaluator, Online Simulator, A/B 테스트 플랫폼을 구축하고, 주요 지표를 실시간으로 모니터링하는 시스템을 운영합니다.

- AI 도구를 활용해 추천 플랫폼과 백엔드 기능을 빠르게 프로토타이핑·통합하고, 검증된 결과를 안정적인 프로덕션 코드로 발전시킵니다.

[핵심 과제]

- 옴니채널 전반의 다양한 추천 영역에 최적화된 모델을 배치하여 추천 시스템을 고도화합니다. 

- 최적의 ML 모델과 기술 스택을 선정하고, 추천 시스템의 End-to-End 아키텍처를 구축·발전시킵니다. 

- 대규모 데이터 기반의 실시간 추천 모델을 개발하고, A/B 테스트와 지속적인 성능 모니터링으로 비즈니스 임팩트를 검증·최적화합니다. 

- AI 도구를 활용한 빠른 개발·통합 문화를 팀에 정착시키고, 반복 업무를 자동화하여 엔지니어링 생산성을 높입니다.

[채용프로세스]

- 서류전형 > 과제전형 > 1차면접전형 > 온라인 인성검사 > 2차면접 > 3자전형 > 건강검진 > 합격

[AI First Track 지원 동기] 본인만의 AI 활용 강점을 발휘해 비즈니스 목표 달성을 극대화하거나 한계를 돌파했던 경험이 있다면 들려주세요. 아울러 오직 실무형 과제만으로 본인의 AI Literacy & Nativeness 역량을 증명하는 이번 전형에 지원하게 된 동기와 본인이 생각하는 AI Native 엔지니어로서의 포부를 기술해 주시기 바랍니다.