[현대자동차] [AVP] 모빌리티 서비스 Data Engineer

[담당 업무]

■ 데이터 플랫폼 구축 및 운영

　· 고가용성 및 확장에 용이한 데이터 처리 시스템 설계

　· 다양한 형태의 정형/비정형 데이터를 안정적으로 수집할 수 있는 데이터 레이크하우스 아키텍처 고도화

　· 데이터 사이언티스트의 모델 개발 생산성 향상을 위한 Feature Store 설계 및 구축

　· 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 데이터 제품 개발 및 지속 개선

■ 데이터 파이프라인 구축 및 운영

　· 실시간 및 배치 데이터 처리를 위한 안정적인 파이프라인 개발

　· 데이터 정합성 검증 및 장애 대응이 용이한 테스트 가능한 파이프라인 환경 구축

　· 서비스 요구사항에 따른 신속하고 정확한 데이터 제공 프로세스 최적화

■ 데이터 거버넌스 체계 수립

　· 데이터 표준화 정책 수립 및 데이터 사전 고도화

　· 데이터 라이프사이클 관리 및 데이터 리니지 시스템 고도화

　· 데이터 품질 모니터링 지표 설정 및 지속적인 품질 개선 활동 수행

[지원자격]

· 학사 이상의 학위를 보유하신 분

· 3년 이상의 데이터 엔지니어 경력을 보유하신 분

· 대규모 트래픽 처리를 위한 확장 가능한 데이터 아키텍처 개발/운영 경험이 있거나 그에 준하는 지식을 보유하신 분

· Go, Python, Scala, Kotlin, Java 중 하나 이상의 개발 언어를 능숙하게 사용할 수 있는 능력을 보유하신 분

[우대사항]

· 컴퓨터 공학 분야에서 학사 이상의 학위를 보유하신 분

· Spark, BigQuery, Flink 등 빅데이터 프레임워크 사용 경험을 보유하신 분

· DataHub, Amundsen, Openmetadata 등 데이터 카탈로그 및 거버넌스 도구 활용 경험을 보유하신 분

· Iceberg, Hudi, Delta Lake 등 Open Table Format 활용 경험을 보유하신 분

· Kubernetes 기반 데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험을 보유하신 분

· 경로 탐색, 위치 데이터 분석 등 모빌리티 분야에 대한 지식 및 경험을 보유하신 분

대규모 데이터 플랫폼 또는 배치/스트리밍 파이프라인을 설계·고도화했던 경험 중 가장 임팩트가 컸던 사례를 설명하고 당시 해결하려는 문제, 본인이 내린 핵심 아키텍처 의사결정, 품질·비용·개발속도 간 트레이드오프를 어떻게 판단했는지 기술해 주세요.