[mofl] AI 수요예측 스타트업 백엔드/풀스택 Software Engineer (경력)

모집 부문	상세내용
백엔드/풀스택 Software Engineer (경력) (0명)	[ 포지션 상세 ] ────────────────────────────── mofl은 자체 AI로 시장의 미래 수요·공급을 예측하고, 재고 운영의 비효율을 해결하는 AI 스타트업입니다. 생산된 리테일 제품의 상당량은 할인·악성재고로 소진되고, 반대로 재고를 줄이면 품절이 발생합니다. mofl은 정밀한 수요 예측을 기반으로 이러한 수요와 공급의 불균형을 해결합니다. 현재 연매출 1조 원 이상의 국내 리딩 패션 SPA·남성복 브랜드에 매장–SKU 단위의 수요 예측과 재고 이동 자동화를 제공하고 있으며, 전국 1,000여 개 매장 × 30,000여 상품의 재고 운영을 자동화·효율화하고 있습니다. 2023년 2분기 B2B 구독 매출 기준 손익분기점을 돌파했으며, 현재 미국 시장 진출을 준비하고 있습니다. Software Engineer는 AI 모델의 예측 결과를 실제 재고 이동과 발주 플래닝으로 연결하는 서비스와 백엔드 시스템을 만듭니다. 데이터 파이프라인, 플래닝 로직, 서비스 기능과 운영 환경까지 문제 해결에 필요한 여러 레이어를 함께 다룹니다. 모든 영역의 경험을 요구하지는 않으며, 각자의 강점을 기반으로 역할의 범위를 넓혀갑니다. [ 왜 모플일까요 ] ────────────────────────────── • KAIST 박사 출신 연구진 • 국제 수요예측대회 M5 3위 / 5,558팀 (최소 SKU 부문 1위) • 중소벤처기업부 인공지능 챔피언십 우승 • 2023년 2분기 손익분기점 돌파 • 미국 시장 진출 준비 중 [ 주요업무 ] ────────────────────────────── • 서비스 / 백엔드 수요 예측 결과를 실제 재고 운영으로 연결하는 서비스와 백엔드 시스템을 개발합니다. 운영 대시보드와 서비스 기능을 구현하고, 실제 고객사의 업무 흐름 속에서 안정적으로 사용할 수 있도록 개선합니다. • 데이터 / 플래닝 대규모 데이터를 처리하고, 수요 예측 결과를 실제 발주·재고 이동 의사결정으로 연결하는 플래닝 로직을 개발합니다. 물류 이동과 재고 운영 과정에서 반복되는 의사결정을 자동화합니다. • 인프라 / 워크플로우 반복되는 개발·운영 작업을 자동화하고, 재사용 가능한 워크플로우와 인프라를 구축합니다. 안정적인 배포와 운영 환경을 만들고 장애를 예방·개선합니다. • 업무 방식 Claude Code, ChatGPT 등 AI tools를 적극적으로 활용해 개발·운영 생산성을 높이는 방식으로 일합니다. ※ 현재 사용 중인 기술 스택은 mofl.ai 홈페이지를 참고해 주세요. [ 자격요건 ] ────────────────────────────── • 직접 만든 서비스나 시스템을 실제로 운영해 본 경험이 있는 분 └ 규모보다 왜 그렇게 만들었는지, 어떤 한계가 있었고 어떻게 개선했는지를 봅니다. • 하나의 문제를 끝까지 파고들어 해결해 본 경험이 있는 분 └ 과제나 튜토리얼 범위를 넘어 직접 문제를 정의하고 개선해 본 경험을 봅니다. • 새로운 기술과 도구를 스스로 익히고 실제 업무에 적용할 수 있는 분 [ 우대사항 ] ────────────────────────────── • 모든 영역을 잘할 필요는 없습니다. 한 축에서는 깊이가 있고, 다른 영역에도 적극적으로 도전하려는 분 • 다른 사람이 만든 코드베이스를 이해하고 개선해 본 경험이 있는 분 • 대규모 데이터 처리, 배치 시스템 또는 데이터 파이프라인을 직접 다뤄 본 경험이 있는 분 • 시스템 오류를 예방·발견·개선하고 테스트와 안정성을 지속적으로 챙겨 본 분 • AI tools를 활용해 개발·운영 생산성을 실제로 높여 본 경험이 있는 분 • 초기 스타트업에서 문제를 직접 정의하고 주도적으로 해결하는 역할을 원하는 분 • 서비스 아키텍처를 주도적으로 설계하고 기술적 의사결정을 내릴 수 있는 분 └ 해당 수준의 경험과 역량에 대해서는 그에 맞는 처우를 협의합니다. • 필요 시 대전 소재 사업장·시설 방문이 가능한 분 ※ CV에 직접 만들고 운영해 본 프로젝트를 최소 1건 이상 작성해 주세요. GitHub, 기술 블로그 또는 개인 프로젝트 링크도 환영합니다.

모집 부문

상세내용

백엔드/풀스택 Software Engineer (경력)
(0명)

[ 포지션 상세 ]

──────────────────────────────

mofl은 자체 AI로 시장의 미래 수요·공급을 예측하고, 재고 운영의 비효율을 해결하는 AI 스타트업입니다.

생산된 리테일 제품의 상당량은 할인·악성재고로 소진되고, 반대로 재고를 줄이면 품절이 발생합니다. mofl은 정밀한 수요 예측을 기반으로 이러한 수요와 공급의 불균형을 해결합니다.

현재 연매출 1조 원 이상의 국내 리딩 패션 SPA·남성복 브랜드에 매장–SKU 단위의 수요 예측과 재고 이동 자동화를 제공하고 있으며, 전국 1,000여 개 매장 × 30,000여 상품의 재고 운영을 자동화·효율화하고 있습니다.

2023년 2분기 B2B 구독 매출 기준 손익분기점을 돌파했으며, 현재 미국 시장 진출을 준비하고 있습니다.

Software Engineer는 AI 모델의 예측 결과를 실제 재고 이동과 발주 플래닝으로 연결하는 서비스와 백엔드 시스템을 만듭니다.

데이터 파이프라인, 플래닝 로직, 서비스 기능과 운영 환경까지 문제 해결에 필요한 여러 레이어를 함께 다룹니다. 모든 영역의 경험을 요구하지는 않으며, 각자의 강점을 기반으로 역할의 범위를 넓혀갑니다.

[ 왜 모플일까요 ]

──────────────────────────────

• KAIST 박사 출신 연구진

• 국제 수요예측대회 M5 3위 / 5,558팀 (최소 SKU 부문 1위)

• 중소벤처기업부 인공지능 챔피언십 우승

• 2023년 2분기 손익분기점 돌파

• 미국 시장 진출 준비 중

[ 주요업무 ]

──────────────────────────────

• 서비스 / 백엔드

수요 예측 결과를 실제 재고 운영으로 연결하는 서비스와 백엔드 시스템을 개발합니다.

운영 대시보드와 서비스 기능을 구현하고, 실제 고객사의 업무 흐름 속에서 안정적으로 사용할 수 있도록 개선합니다.

• 데이터 / 플래닝

대규모 데이터를 처리하고, 수요 예측 결과를 실제 발주·재고 이동 의사결정으로 연결하는 플래닝 로직을 개발합니다.

물류 이동과 재고 운영 과정에서 반복되는 의사결정을 자동화합니다.

• 인프라 / 워크플로우

반복되는 개발·운영 작업을 자동화하고, 재사용 가능한 워크플로우와 인프라를 구축합니다.

안정적인 배포와 운영 환경을 만들고 장애를 예방·개선합니다.

• 업무 방식

Claude Code, ChatGPT 등 AI tools를 적극적으로 활용해 개발·운영 생산성을 높이는 방식으로 일합니다.

※ 현재 사용 중인 기술 스택은 mofl.ai 홈페이지를 참고해 주세요.

[ 자격요건 ]

──────────────────────────────

• 직접 만든 서비스나 시스템을 실제로 운영해 본 경험이 있는 분

└ 규모보다 왜 그렇게 만들었는지, 어떤 한계가 있었고 어떻게 개선했는지를 봅니다.

• 하나의 문제를 끝까지 파고들어 해결해 본 경험이 있는 분

└ 과제나 튜토리얼 범위를 넘어 직접 문제를 정의하고 개선해 본 경험을 봅니다.

• 새로운 기술과 도구를 스스로 익히고 실제 업무에 적용할 수 있는 분

[ 우대사항 ]

──────────────────────────────

• 모든 영역을 잘할 필요는 없습니다. 한 축에서는 깊이가 있고, 다른 영역에도 적극적으로 도전하려는 분

• 다른 사람이 만든 코드베이스를 이해하고 개선해 본 경험이 있는 분

• 대규모 데이터 처리, 배치 시스템 또는 데이터 파이프라인을 직접 다뤄 본 경험이 있는 분

• 시스템 오류를 예방·발견·개선하고 테스트와 안정성을 지속적으로 챙겨 본 분

• AI tools를 활용해 개발·운영 생산성을 실제로 높여 본 경험이 있는 분

• 초기 스타트업에서 문제를 직접 정의하고 주도적으로 해결하는 역할을 원하는 분

• 서비스 아키텍처를 주도적으로 설계하고 기술적 의사결정을 내릴 수 있는 분

└ 해당 수준의 경험과 역량에 대해서는 그에 맞는 처우를 협의합니다.

• 필요 시 대전 소재 사업장·시설 방문이 가능한 분

※ CV에 직접 만들고 운영해 본 프로젝트를 최소 1건 이상 작성해 주세요.

GitHub, 기술 블로그 또는 개인 프로젝트 링크도 환영합니다.

Step 1

서류전형

Step 2

coffee chat (1차)

Step 3

과제 및 심화 인터뷰

Step 4

(필요 시) 레퍼런스 체크

Step 5

최종합격