[하이퍼엑셀] Compute Library Engineer(인턴)

[주요 업무]

- vLLM ​또는 ​PyTorch ​기반 LLM ​모델을 분석하여, 당사 Domain ​Specific ​Language(DSL)로 필요한 ​가속 커널 작성

- Edge ​디바이스 하드웨어 ​특성(메모리 ​계층, 연산 ​유닛 ​구조 ​등)을 고려한 커널 ​성능 ​최적화

- 당사 DSL 커널과 ​PyTorch(ATen ​operator) ​연동 설계 및 ​구현

- 커널 정확도 ​검증, ​벤치마크 설계 ​및 성능 ​분석

[자격 ​요건]

- Python에 대한 이해 ​및 숙련도

- PyTorch ​또는 주요 딥러닝 프레임워크 사용 경험

- 행렬 연산, attention 등 LLM 핵심 연산에 대한 이해

- 컴퓨터 아키텍처 기초(캐시, 메모리 대역폭, 파이프라이닝 등)에 대한 이해

[우대 사항]

- Edge/임베디드 환경의 메모리 및 연산 제약을 고려한 모델 최적화 경험

- Triton, TVMScript, Pallas 등 IR로 lowering되는 커널 DSL 활용 경험

- CUDA, ROCm 등 GPU 커널 최적화 경험(루프 언롤링, 타일링, 벡터화 등)

- vLLM, HuggingFace Transformers 등 LLM serving/inference 프레임워크 코드 분석 경험

- PyTorch custom extension(ATen op, torch.library) 개발 경험

[채용 절차]

- 서류 전형 ▶ 인터뷰  ▶ 최종 합격

* 채용 전형은 진행 상황에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 사전 안내 드립니다.