담당 업무
● AI·Data R&D
개인 상태·환경·사용 데이터 기반 AI 모델 연구
개인화·예측·추천·최적화 알고리즘 개발
Sensor·Time-series·Multimodal 데이터 분석 및 제품 적용

● Intelligent Hardware System
Sensor·MCU·Embedded·IoT 시스템 아키텍처 설계
AI·Hardware 결합 End-to-End 시스템 개발
Prototype·PoC 구현 및 성능 검증

● Personal Healthcare R&D
Skin·Nutrition·Wellness·Healthcare 기술 연구
개인 데이터 기반 제조·제어 기술 고도화
신규 Healthcare Device·Solution 설계 및 실증

● R&D 리더십
중장기 기술 로드맵 수립
국가·산학 R&D 과제 및 KPI·TRL·Milestone 관리
공동연구·특허·핵심 연구성과 창출

업무 방식
● Ownership | 책임의 경계보다 문제 해결을 우선합니다.
● Clarity | 복잡한 문제를 구조화하고 본질에 집중합니다.
● Rigor | 데이터·수치·디테일을 정확히 다룹니다.
● Candor | 직급보다 문제를 중심으로 솔직하게 논의합니다.
● Execution | 결정한 일은 결과로 완성합니다.
● Global | 처음부터 글로벌 고객과 시장을 기준으로 생각합니다.

자격요건
● AI·컴퓨터공학·전자공학·의공학·로보틱스·제어계측 등 관련 박사학위
● AI·ML 연구개발 및 Python·ML/DL Framework 활용 역량
● AI·Sensor·Embedded·IoT·Hardware 융합 시스템 R&D 경험
● 연구 아이디어의 Prototype 또는 시스템 구현·검증 경험
● Healthcare·Bio·Beauty Tech·Nutrition 관련 연구 또는 제품개발 경험
● 국가·산학 과제 및 기술 로드맵 기획·성과관리 역량

우대사항
● 의공학·생명공학·화학·약학·식품·영양학 관련 추가 연구경력
● Digital Health·Medical AI·Healthcare Device
● Multimodal·Time-series·Edge AI·TinyML
● IoT·Sensor Fusion·Embedded AI·실시간 데이터 처리
● 정밀 유량제어·Pump·Valve·Motor 등 Mechatronics
● 국가 R&D 책임·SCI(E) 논문·특허·기술이전·제품화
● 글로벌 공동연구 및 영어 기술 커뮤니케이션

제출서류
● CV/이력서 및 Research & Technical Portfolio 필수
● Problem → Approach → Architecture → Implementation → Validation → Result 구조 권장
● 본인 기여도·시스템 아키텍처·검증·논문·특허·제품 적용 성과 명시