[네이버] World Models for Physical AI Research (체험형 인턴)

[What You'll Do]

• 조건/행동 제어: 행동·제어 신호 등 다양한 조건을 정확하고 일관되게 반영하는 생성

• 실세계 데이터 활용: 대규모 실세계 데이터로부터 구조화된 표현과 제어 신호를 반영할 수 있게 모델 설계

• 일반화: 새로운 환경과 도메인으로 월드 모델을 확장

• 실제공간 그라운딩: 거리뷰 등 실측 데이터에 정합한 영상 생성

[Required Skills]

• 컴퓨터공학, 전기전자공학 또는 관련 전공 학사 학위를 보유하신 분 (졸업예정자 포함)

• AI 분야 최상위 학술대회 또는 저널 저자 발표(예정) 1건 이상 보유하신 분

• 다양한 연구 협업 경험과 원활한 소통 능력을 갖추신 분

[Preferred Skills]

• 다중노드 대규모 모델 학습 경험이 있으신 분

• CUDA 프로그래밍, WebGL 개발 경험이 있으신 분

• HuggingFace, Github 등 오픈 플랫폼을 통한 온라인 데모 및 모델 배포 경험이 있으신 분

• 최상위 학술대회 또는 동일 수준의 경연대회, 우수 리뷰어, 또는 그 외 장학금, Fellowship 수상 내역이 있으신 분