[LG경영개발원] AI Engineer Internship - Agentic AI (Backend)

[수행 업무]

- Agentic AI 서비스의 Backend 개발 및 운용

- LLM의 reasoning, planning 및 tool use를 활용한 제품 설계 과정 자동화용 MCP 서버 및 시스템 구축

- 설계·최적화 알고리즘의 API 모듈화, tool call 연동 및 인터페이스 구현

- 다중 사용자 접속 및 작업 실행을 위한 컴퓨팅 자원(CPU, GPU 등) 할당 및 스케줄링

- 서비스 운영을 위한 서버·데이터베이스 설계 및 구현, API 명세와 기술 문서 작성

- 사용자 피드백 수집 및 개선 사항 관리를 위한 시스템 구현 

[지원자격]

- 유관 전공 (컴퓨터공학, 전자 전기공학, 인공지능 등) 학/석사 재학생 및 졸업생 

- Python 기반 Backend 서버 개발 경험 보유 (참여 프로젝트 포트폴리오 제출 필요

- API 및 Database에 대한 이해와 설계·구현·문서화 역량 보유

- Git, Docker 등의 개발 도구에 대한 이해 보유

- Linux 환경에서의 개발 및 작업 경험 보유

- Machine Learning 기법 및 모델의 기본 원리에 대한 이해 보유

- AI 코딩 도구를 효율적이고 책임감 있게 활용할 수 있는 역량 보유

- 하기 기술 스택 활용 가능

- Backend : REST API 설계·구현, 비동기 처리, 인증·권한 관리 (FastAPI 등) 

- LLM / Agent : LLM API 연동, Tool calling 및 MCP, Agent 프레임워크 활용

- Data : RDBMS·NoSQL 설계 및 운영, 캐시·메시지 큐 (Redis 등) 

- Infra : 컨테이너 (Docker), 오케스트레이션 (Kubernetes), GPU 자원 관리, CI/CD 

- Collaboration : Git 기반 협업, 코드 리뷰 및 기술 문서화 

[우대사항]

- 프론트엔드를 고려한 풀스택 개발 경험 (Node.js, TypeScript, Go 등)

- 상용 LLM API 연동 서비스의 설계·구현·운영 경험

- Machine Learning 모델의 개발·학습·평가 경험

- Kubernetes 등을 활용한 다중 노드 서버의 설계·구현·운영 경험 

[전형절차]

- 서류심사 → 코딩테스트(온라인) & LG Way Fit Test(인성검사)→ 기술 인터뷰(비대면) 

- 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.