👋 우리 팀을 소개합니다.
AIE 팀은 VLM을 중심으로 다양한 AI 모델을 활용하여, 사업 요구사항에 맞는 파이프라인을 설계하고 검지 성능을 확보합니다. 팀원들은 실제 산업 데이터로 모델을 개발·고도화하며, AI 모델 개발부터 상용 서비스화까지의 기술적 과정 전반에 참여합니다.


📌 해당 포지션으로 합류하신다면
산업안전, 교통, 재난 등 여러 산업 도메인의 실제 문제를 AI 모델로 해결하는 프로젝트에 참여합니다. 모델 개발에 그치지 않고, 개발한 모델을 현업에서 활용할 수 있는 AI 솔루션으로 발전시키는 과정 전체에 참여합니다. 최신 논문 기반 기술 스터디와 성능 분석 활동을 통해 연구와 실무 개발을 모두 경험할 수 있으며, 숙련된 엔지니어들과 협업하여 제품에 적용되는 AI 파이프라인을 개발합니다.



✅ 주요 업무
• 산업안전, 교통, 재난 등 다양한 산업 도메인의 문제를 해결하기 위한 AI 모델 개발 프로젝트에 참여합니다.
• VLM(Vision-Language Model)을 산업 도메인에 적용하고, 목표 성능을 확보하기 위한 방안을 검토·적용하여 검증합니다.
• 객체 탐지(Object Detection), 영상 분할(Segmentation) 문제를 해결하기 위해 Computer Vision 모델을 활용한 파이프라인을 설계·개발하고, 목표 성능을 확보합니다.
• AI Software Engineer와 협업하여 비즈니스 목적과 배포 환경에 맞는 파이프라인을 구성합니다.


✅ 자격요건
• AI/ML 또는 관련 전공 학사 이상 학위 보유자 또는 졸업 예정자
• Computer Vision 분야 딥러닝 모델 연구 또는 개발 경험이 있는 분
• PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크를 활용해 모델을 학습·평가해 본 경험이 있는 분
• 포트폴리오 제출 필수


✅ 우대사항
• 대표적인 VLM에 대한 이해 및 활용 경험
• Computer Vision 과제에서 데이터 구성부터 성능 평가까지 직접 수행한 경험
• 다양한 데이터셋 및 환경에서 모델 성능을 개선한 경험
• 논문·학회 발표 등 관련 분야 연구 실적


✅ 채용 절차
• 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 사전 과제 → 2차 인터뷰 → 최종 선발
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)



🤓 팀의 메세지
AIE 팀은 다양한 산업 도메인에서 AI 모델을 개발하는 AI Engineer들로 구성된 팀으로, 공통 기술 스택을 바탕으로 지속적인 기술 고도화를 추구합니다. 기술 자산화와 지식 공유를 핵심 가치로 두고, 각자 진행한 성과와 노하우를 내부 기술 문서와 공유 코드베이스로 정리하고 있습니다. 이를 통해 개인의 모델 개발 역량을 높이는 데 그치지 않고, 팀 전체가 함께 성장하는 엔지니어링 문화를 만들어 가고 있습니다.


지원 전, 확인해주세요! 👀
• 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
• 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
• 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.


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